中国如何发展智慧型制造产业

1. 未来十年中国的十大热门行业是什么

哈喽，大家好，我是棉言麻语，每天都会有不同的精彩资讯分享给你。

今天我们就来讨论一下，未来十年中国十大热门行业有哪些？哪个行业最吃香？

未来十年中国十大热门行业：财务规划师，人力资源经理，电子商务工程师，网络营销，网络媒体高级编辑，企业高级规划师，公关经理，游戏，动画设计工程师，公务员，职业规划师， 律师 。

下面我们来具体说一下。

第四 职业顾问的职业门槛很高。它需要结合市场信息研究能力，职业规划，个人职业评价，心理研究等专业知识。它还具有丰富的工作经验，相关的专业教育和工作背景以及各种行业。人才需求众所周知。

目前，国内注册律师远没有中国发展市场经济和法治的要求。人们的法律意识日益加强。资产重组，兼并重组，以及大量中小企业的涌现，会增加很多法律事务，对律师的需求会迅速增加。

2. 如何理解"中国制造2025"中智能制造的内容

《中国复制造2025》提出以推进信息化制和工业化深度融合为主线，大力发展智能制造，构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。规划将分两阶段实施：第一阶段为2015年到2020年，全面推广数字化网络技术的应用，部分行业和企业开展智能化技术试点和示范，如大力推进“数控一代”机械产品创新工程。第二阶段为2020到2025年，将大力推进网络化智能化技术的应用。

3. 国内智能物联发展如何

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，GSMA提出，2019-2022年复合增长率为9%左右；预计到2022年，中国物联网产业规模将超过2万亿元，即21300亿元。结合我国物联网行业的十三五规划，2020年我国物联网行业规模目标1.5亿元；但按照目前物流网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成。

趋势一：物联网与移动互联网融合发展成为信息产业的主要驱动

数字经济下，数据成为非常重要的资产，而物联网设备作为产生和抓取数据的源头将成为智能物联时代的入口。在波浪式前行的信息通信业发展进程中，移动互联网与物联网被认为是两大产业发展浪潮：移动互联网主要面向个人用户，较为侧重于大众消费性、全球性服务；而物联网主要面向社会生产和社会管理，较为侧重于行业性、区域性服务。当前，移动互联网正在进入高速普及期时，用户规模、数据流量、智能终端出货量、应用服务等方面均呈迅猛发展态势，而物联网的发展也开始起步，并有可能成为下一个万亿级的产业。两大产业周期出现交叠，带来物联网与移动互联网融合发展的重大机遇。

趋势二：物联网智慧小镇将会优先于智慧城市应用推广

在智慧城市建设过程中，物联网所发挥的作用不容忽视，物联网为城市交通、水电、医疗等行业的协调、高效运作提供着有力的技术保障，使市政管理人员对城市的管理变得更加科学和合理。但智慧城市涉及的范围太大，物联网技术的应用需要克服的困难多且复杂。智慧小镇作为新型智慧城市理念的延伸和拓展，是建设新型智慧城市的落脚点。

趋势三：运营商将在5G和NB-IoT基站共同发力完善网络基础建设

5G和NB-IoT技术已被选中用于在全国范围内部署，以支持智慧城市、共享单车以及智慧农业等。运营商都在加快布局5G和低功耗广域网络给物联网带来新的功能和商用落地。

趋势四：工业物联网将从平台搭建期进入解决方案完善期

工业物联网作为价值经济，发展驱动力在于解决和优化工业、能源、交通等行业各个环节以及企业的相关发展问题。随着前期平台搭建基本完善，后期整体的物联网解决方案有望在3-5年内逐渐布局和成功落地应用。

趋势五：NB-IoT将激发智能家居等物联网应用场景爆发

NB-IoT的低功耗、广覆盖、海量连接等特点能够满足智能锁、智能水电抄表、智能家电、安防报警、智能穿戴等应用，简化终端的复杂度、减少功耗，控制成本的同时实现海量连接以及信号传输。

趋势六：车联网V2X频段的确定将吸引更多企业巨头加速布局

V2X就是把汽车变成驾驶员眼睛的神器，它可以在驾驶员注意到之前看见突然跑上公路的小鹿或者用车身侧部看见驾驶员难以注意到的拐角处的停车标志然后提醒驾驶员。随着智能网络汽车使用5905-5935MHz频段的确定，车联网产业的发展吸引着众多巨头紧随其后，抓住机遇出谋划策解决方案。

趋势七：2020年消费物联网将会取得跨越式发展

消费性物联网，即物联网与移动互联网相融合的移动物联网，孕育出穿戴设备、智能硬件、智能家居、智能出行、健康养老等规模化的消费类应用。各大互联网企业积极探索构建的消费物联网应用生态以及消费类应用产品创新环境的不断优化，消费物联网产业规模也将不断壮大。

趋势八：边缘计算与云计算双轮驱动带动物联网的应用

边缘计算不仅可以帮助解决物联网应用场景对更高安全性、更低功耗、更短时延、更高可靠性、更低带宽的要求，还可以大限度地利用数据，进一步的缩减数据处理的成本，在边缘计算的支持下，大量物联网场景的实时性和安全性得到保障。“云一边一端”协同实现的纵向数据赋能是边缘计算在物联网的最大价值。

物联网生态之争愈演愈烈，边云双核心加快布局。云端数据处理能力开始下沉，更加贴近数据源头，使得边缘成为物联网产业的重要关口。信通院数据显示，未来将有超过75%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，故边缘计算成为新一轮布局重点，多路巨头立足优势纷纷进入，包括通信企业、工业企业和互联网企业等。

趋势九：2020年解决方案在物联网行业投融资份额将超过50%

全球物联网技术在迅速发展，大部分的物联网解决方案和市场距离成熟估计还需5-10年，小部分IoT技术可能在2-5年内实现，物联网解决方案还是蓝海市场，玩家也会蜂拥而来。

趋势十：安全状况堪忧预测物联网安全事故同比增长近6倍

在物联网行业快速发展的背景下，物联网安全事件频发，全球物联网安全支出将不断增加。当前，基于物联网的攻击以及成为现实。据Gartner调查，近20%的企业或者相关机构在过去三年内遭受了至少-次基于物联网的供给。为了防范安全威胁，Gartner预测2020年全球物联网安全支出将达到26亿美元；其中，终端安全支出约541百万美元，网关安全支出约327百万元，专业服务支出约1589百万美元。

4. 目前国内智慧牧场发展怎么样

目前国内智慧牧场发展现状

智能化管理缺失：当前畜牧行业业务流程复杂、信息化程度低、行业数据资源分散；各个业务系统信息闭塞，导致养殖成本攀升

防疫溯源体系滞后：牲畜安全隐患大、追溯体系不健全、动物疫病防控严峻，产量低、近亲繁殖、种群退化等问题束手无策。

牲畜踪迹难获取：规模庞大的牧场和散养方式使追踪牲畜变得困难，导致牲畜被偷盗和丢失，造成不必要的财产损失。

过度放牧生态失衡：牧场过度放牧，导致生态环境恶化，进一步阻碍了现代畜牧业的快速发展。

受众人群文化素质、技能水平和年龄结构限制了“智慧畜牧业”的推广应用

我国是畜牧大国，并不是畜牧强国，养殖形式为大中型养殖企业和中小型养殖场、家庭养殖户并存。中小型养殖场和家庭养殖的养殖户普遍是生活在农村的留守老人。由于中青年人都到城市打工，家里饲养的牲畜由老人照看，这些留守老人原本文化程度就不高，获取知识的渠道也不是很畅通，导致技能水平和吸收知识的能力普遍较低。在推广现代兽医信息化服务时，他们热情很高，都清楚这是一件大好事，但是消化知识和应用的能力严重不足，这样的情况在全国各地普遍存在，而中小型养殖场和家庭养殖又占大多数，因此“智慧畜牧业”在农村的应用还有很大的成长空间。

构建全产业链条进度十分缓慢：在畜牧行业里，全产业链的发展十分缓慢。由于畜牧业本身的特点，贯穿养殖、屠宰、流通，最后进入市场环节，很难像其他行业一样拥有较好的资源，如现在“淘宝”“京东”等电商平台也只是在对产品进行深加工后进入市场环境才选择进入，而针对活体动物及屠宰完毕的胴体，物流公司很少涉足。目前，只有少数企业可以一条龙式（养殖、屠宰、流通、市场一体化）的发展，产业链条已经成熟，这些企业往往本身就是龙头企业，更需要“智慧畜牧业”服务的对象是中小型养殖场和家庭养殖户。在短时间内养殖结构不会转变的现状下，养殖有技术、买卖有销路的“智慧畜牧业”服务平台要依靠其他产业的不断完善并介入、支撑，才可以应用。

但随着越来越多的企业主动推出更合理的智能化畜牧管理解决方案来帮助政府扶贫、科学管理，帮助牧民更好的放牧管理，牧场智能化发展虽然正在初级阶段，但未来可期。

5. 中国智慧电厂发展情况如何，哪些电力集团正在做有没有哪些标杆项目

“目前燃煤抄智能电站已经开展了很多有意义的创新尝试。但中国信息控制领域自主知识产权的基础研发还非常薄弱，电站智能化所涉及的安全、经济、环保等方面必需的设备基础、数学模型、市场环境等还不够完善，仍有较长的路要走。”5月8日，在京召开的由中国能源研究会节能减排中心和华北电力大学国家大学科技园主办的“2018智慧电厂论坛”上，中国工程院院士倪维斗指出。
有关智慧电厂的讨论在业界正酣，“五大四小”发电央企、能源大集团早已纷纷布局，抢滩高地。
据悉，国信集团于2016年推动建设有集团特色的智慧能源平台项目。该项目是由朗坤智慧科技股份有限公司承建，为集团能源板块构建一套集团到电厂完整的智慧能源应用体系，系统的成功上线，为国信集团提升了安全生产管理水平，提供了数字化决策支撑，提高了管理效益，实现了生产集中监控与调度、燃料物资集中采购和招投标、安全风险预警预测、计划统计等，以及电厂生产过程规范化、精细化、智能化管理，支撑起了国信集团能源企业+互联网的“高楼大厦”。

6. 中国特色智能制造落地需要具备哪些要素

一、智能制造政策陆续开花结果
日前，工信部透露，经过近半年的遴选工作，2017年智能制造试点示范项目名单已基本确定，进入公示环节。据悉，共有来自北京、上海、广东、浙江、江苏、新疆等25个省市区的97个试点项目入围，涵盖了石化、钢铁、航空、汽车、制药、新能源等多个制造业领域。
据工信部介绍，为推进智能制造产业政策落地，将加快上述项目部署，并将总结试点示范经验并在各行业进行推广，同时在此基础上尽快形成后续政策和措施，进一步推进制造业转型升级。
除此之外，我国先后出台了《中国制造2025》、《积极推进“互联网+”行动指导意见》、《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》三大政策，以及《智能制造发展规划(2016-2020年)》、《智能制造工程实施指南(2016-2020年)》等，并以此形成了制造强国战略政策体系。
工信部副部长辛国斌在解读相关政策时表示，工信部将联合发改委、财政部等部委在今后一阶段，陆续推出一系列的支持政策和措施；同时还将以试点示范等措施，面向重点行业的智能制造单元、智能生产线、智能车间、智能工厂建设，培育一批系统解决方案供应商，组织开展行业应用试点示范，力争形成一批融合发展行业的优秀解决方案并加以推广。
辛国斌透露，未来还将进一步推进智能制造相关政策的落地，除了在有色、稀土、纺织、家电等传统行业进行试点示范和推广外，还将以落实国家集成电路发展推进纲要等政策为抓手，加快在5G、物联网、车联网、智能交通等新型领域布局。
二、人工智能+机器人迎来新的风口
数据显示，近年来，全球机器视觉行业发展迅猛，2015年，全球机器视觉系统及部件市场规模达42亿美元，预计2018年市场规模将超过50亿美元。
机器视觉是人工智能快速发展的一个分支，被誉为智能制造的“眼睛”，是提高制造业生产效率和智能自动化水平的关键。随着制造业的转型升级和智能制造的不断推进，市场对机器视觉产品技术的需求日益增长。
实际上，机器人+人工智能的发展已愈来愈密切相关。
新松总裁曲道奎曾表示，如今，机器人的躯体更灵活、更柔性化，进入新硬件时代。同时，机器人智能化不断加强，未来将进入“软件决定”时代，需要更多人工智能技术的支撑。此外，多技术交叉、融合、协同效应凸显，未来将是多要素进行竞争，即进入产业生态竞争时代。
人工智能的发展有三个阶段，分别是计算智能、感知智能、认知智能。现在的机器人已经进入第二个阶段，但距离实现认知智能差距还比较远。随着生产企业的不断努力，机器人的“听觉”“视觉”“自主决策技术”等感知能力渐趋实用，机器人可以与人类协同合作。
三、系统集成的未来方向是智能工厂
在工业机器人领域，中国企业目前主要的竞争优势在系统集成方面，80%的中国机器人企业都集中在该领域。
随着系统集成商围绕机器人做整线集成，机器人等专用设备和电气原件等的价格逐年下调，国内企业凭性价比和服务优势逐渐形成替代进口，市场份额稳步上升，现在已经占据了一半的市场，留给中国企业的机会越来越多。
构建智能工厂已逐渐成为机器人行业的共识，这也是智能制造的重要基石。智能工厂是现代工厂信息化发展的一个新阶段，其核心是数字化。信息化、数字化将贯通生产的各个环节，从设计到生产制造之间的不确定性降低，从而缩短产品设计到生产的转化时间，并且提高产品的可靠性与成功率。
系统集成商的业务未来将向智慧工厂或数字化工厂方向发展，这不仅仅是做硬件设备的集成，更多是顶层架构设计和软件方面的集成。

7. 如何加入中国新型智慧城市产业发展联盟

大智慧I有粘贴法和导入法 粘贴法--有大智慧格式的原码,点大智慧的功能--自编指标--新建,在指标编辑器的下面空白处将原码粘贴,有参数的输入参数,根据指标选择主图或副图,在公式名称处输入任取的指标名--确定.若无法通过,说明原码有错或文件格式不对. 导入法--下载得压缩文件,解压安装后得exp文件,点大智慧的功能--自编指标--引入,找到放exp文件的地点,双击exp文件,右边打开一指标名窗口,选要导入的指标,导入--确定. 点大智慧的功能--自编指标--自编,双击技术指标,导入及粘贴的自编指标名就展开,若后面没有常用,选中指标,点常用,这样自编指标名就出现在K线界面最下面的标签栏里,需要用时点击即可,同理,也可将不用的常用指标清理掉.

8. 智慧社区在我国是怎么发展起来的

“新型智慧城市”是以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展的新生态。其本质是全心全意为人民服务的具体措施与体现。

一、新型智慧城市发展方向

1、信息网络宽带化

推进光纤到户和“光进铜退”，实现光纤网络基本覆盖城市家庭，城市宽带接入能力达到50Mbps，50%的家庭达到100Mbps，发达城市部分家庭达到1Gbps。推动4G网络建设，加快城市公共热点区域无线局域网覆盖。

2、规划管理信息化

发展数字化城市管理，推动平台建设和功能拓展，建立城市统一的地理空间信息平台及建(构)筑物数据库，构建智慧城市公共信息平台，统筹推进城市规划、国土利用、城市管网、园林绿化、环境保护等市政基础设施管理的数字化和精准化。

3、基础设施智能化

发展智能交通，实现交通诱导、指挥控制、调度管理和应急处理的智能化。发展智能电网，支持分布式能源的接入、居民和企业用电的智能管理。发展智能水务，构建覆盖供水全过程、保障供水质量安全的智能供排水和污水处理系统。发展智能管网，实现城市地下空间、地下管网的信息化管理和运行监控智能化。发展智能建筑，实现建筑设施、设备、节能、安全的智慧化管控。

4、公共服务便捷化

建立跨部门跨地区业务协同、共建共享的公共服务信息服务体系。利用信息技术，创新发展城市教育、就业、社保、养老、医疗和文化的服务模式。

5、产业发展现代化

加快传统产业信息化改造，推进制造模式向数字化、网络化、智能化、服务化转变。积极发展信息服务业，推动电子商务和物流信息化集成发展，创新并培育新型业态。

6、社会治理精细化

在市场监管、环境监管、信用服务、应急保障、治安防控、公共安全等社会治理领域，深化信息应用，建立完善相关信息服务体系，创新社会治理方式。

二、“六个一”建设理念

“新型智慧城市”建设“六个一”建设理念即“一个体系架构、一张天地一体的栅格网、一个通用功能平台、一个数据集合、一个城市运行中心、一套标准”。

1、一个开放的体系架构

遵循体系建设规律，运用系统工程方法，构建开放的体系架构，通过“强化共用、整合通用、开放应用”的思想，指导各类新型智慧城市的建设和发展;

2、共性基础“一张网”

构建一张天地一体化的城市信息服务栅格网，夯实新型智慧城市建设的基础，实现城市的精确感知、信息系统的互联互通和惠民服务;

3、一个通用功能平台

构建一个通用功能平台，实施各类信息资源的调度管理和服务化封装，进而支撑城市管理与公共服务的智慧化，有效管理城市基础信息资源，提高系统使用效率;

4、一个数据体系

建立一个开放共享的数据体系，通过对数据的规范整编和融合共用，实现并形成数据的“总和”，进而有效提高决策支持数据的生产与运用，进一步提升城市治理的科学性和智能化水平;

5、一个高效的运行中心

构建新型智慧城市统一的运行中心，实现城市资源的汇聚共享和跨部门的协调联动，为城市高效精准管理和安全可靠运行提供支撑，更好对城市的市政设施、公共安全、生态环境、宏观经济、民生民意等状况有效掌握和管理;

6、一套统一的标准体系

标准化是新型智慧城市规范、有序、健康发展的重要保证，需要通过政府主导，结合各城市特色，分类规划建设内容和核心要素，建立健全涵盖“建设、改革、评价”三方面内容的标准体系

随着国家治理体系和治理能力现代化的不断推进，随着“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念的不断深入，随着网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+” 行动计划的实施和“数字中国”建设的不断发展，城市被赋予了新的内涵和新的要求，这不仅推动了传统意义上的智慧城市向新型智慧城市演进，更为新型智慧城市建设带来了前所未有的发展机遇。
金鹏信息智慧社区解决方案

9. 全国这个经济状况，哪个行业还在稳定发展并提升

发动机研发与制造、5G6G、芯片、像安卓一样的系统、能实现秸秆有效转化的农用机械版等行业权，目前上都是短板，如果研发出在世界靠前的技术或成品，一定会稳步发展并提升相关行业。烟草、电力等垄断行业，仍然会稳定地赚钱。
PS：目前，靠“抄袭”仿造的一哄而上的“好时候”已经成为过去。不靠创新，不做研发投入，任何企业也难以长期活下去。但创新，的确往往是比较难的。

10. 中国推行智能制造政策是什么,有哪些计划和措施

智能制造各地政策及发展目标解读

重庆：力争2022年智能制造关联产业产值突破亿元近期，重庆印发了发展智能制造实施方案，该方案明确了重庆在智能制造方面的目标及任务。

力争到2020年，全市智能制造取得明显进展，累计推动2500家企业实施智能化改造，建设5个具备国内较强竞争力的工业互联网平台、20个智能工厂和200个数字化车间，创建10个行业级智能制造标杆企业，建设5个智能制造示范园区，68%以上规模工业企业迈入数字化制造阶段，52%以上规模工业企业迈入数字化网络化制造阶段，“两化”融合发展水平指数达到58，智能制造关联产业产值突破300亿元，汽车、电子、装备等有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显效果。

到2022年，全市智能制造进一步发展，累计推动5000家企业实施智能化改造，建设10个具备国内较强竞争力的工业互联网平台。84%以上规模工业企业迈入数字化制造阶段，64%以上规模工业企业迈入数字化网络化制造阶段，“两化”融合发展水平指数达到62，智能制造关联产业产值突破400亿元。

山东：加速企业智能化转型根据《规划》到2022年，山东传统制造业重点领域将基本实现数字化制造，条件、基础好的重点产业和重点企业基本实现智能化转型。

到2022年，山东省传统产业企业数字化研发设计工具普及率要达到72%以上，规模以上工业企业关键工序数控化率达到57%以上，万人机器人数量将达到200台以上，山东省制造业数字化、智能化水平在国内位居前列；智能制造试点示范项目实施前后企业运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，能源利用率提高13%，产品不良品率要大幅度降低。

安徽：新一代人工智能产业发展规划到2020年，人工智能发展环境和基础设施不断完善，重点前沿理论和应用技术进步明显，在产品智能、工业智能和服务智能等重点领域涌现一批优秀企业，集聚一批高水平的领军人才和创新团队，在人工智能平台、智能工业机器人、智能家电、智能装备制造等领域形成特色应用。人工智能产业规模超过150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。

中期目标。到2025年，重点前沿理论和应用技术在部分领域取得突破，相关技术在智能农业、智能制造、智能医疗、智慧城市等领域得到广泛应用，在智能无人设备、服务机器人等领域确立竞争优势，培育若干具有国际先进水平的人工智能企业和人才团队。人工智能产业规模达到500亿元，带动相关产业规模达到4500亿元。

广东：2025制造业全面进入智能化制造阶段到2025年，广东省制造业综合实力、可持续发展能力显著增强，在全球产业链、价值链中的地位明显提升，全省建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。

到2025年：全省制造业全面进入智能化制造阶段，基本建成制造强省。制造业水平显著提升，规模以上工业全员劳动生产率提升至25万元/人。自主创新能力明显提升，规模以上工业企业研发投入占主营业务收入的比重达到1.7%以上，安全可控的智能技术产品配套能力和信息化服务能力明显增强。信息化与工业化深度融合，规模以上工业企业信息技术集成应用达到国内领先水平，制造业质量竞争力指数达到86.5。骨干企业国际地位凸显，培育一批年主营业务收入超100亿元、1000亿元的工业企业，涌现一批掌握核心关键技术、拥有自主品牌、开展高层次分工的国际化企业。具有自主知识产权的技术、产品和服务的国际市场份额大幅提高，建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。

上海：制造业转型升级发展规划深入贯彻制造强国、全球科技创新中心建设战略和供给侧结构性改革部署，将智能制造作为“上海制造”向“上海智造”转变的主攻方向，实施智能制造应用“十百千”工程，坚持应用牵引、软硬协同、分类施策、政府引导，大力推广智能制造应用新模式，建立智能制造应用新机制，到2020年，力争把上海打造成为全国智能制造应用的高地、核心技术的策源地以及系统解决方案的输出地。

江苏：2020年将建成1000家智能车间日前，为加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，推进工业经济高质量发展，江苏省印发《关于进一步加快智能制造发展的意见》。目标到2020年，全省建成1000家智能车间，创建50家左右省级智能制造示范工厂，试点创建10家左右省级智能制造示范区。

根据《意见》要求，要加强领军服务机构建设，进一步提升智能制造专业服务水平——培育壮大系统解决方案供应商。到2020年，江苏省培育形成100家左右国内有影响力的本土化、品牌化智能制造领军服务机构。

2019智能制造业十大发展趋势

01

安全生产将成为重中之重

当智能制造融合了机器人、人工智能众多前沿科技后，人为能够及时控制的事故似乎变得更加简单，但是在设备增多的情况下，如何有效管理人机交互时的安全性是重点之一。

另外，在工业物联网进入制造业后，工业物联网遭到数据攻击的事件常有发生，所以企业的设备、产品等数据的安全也显得尤为重要。

02

智能制造行业将会近一步扩大

智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深，当各企业开始认识到智能制造是实现中国制造2025的重要方向后，数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化，智能制造会进一步渗透石化、纺织、机械等行业。

03

通用性技术或将成为AI+的突破口

在定制化柔性制造、多场景生产的大力发展下，通用性技术并不能满足生产需求。对于AI赋能传统工业，就能够容易解决这些需求。

在大数据的积累下，企业能够利用AI实现专业场景的快速转变，真正做到制造向“智”造转型。

04

数字双胞胎技术或将崛起

数字孪生技术将作为企业数字化升级和智能工厂建设的第一选择，车企可以通过这些技术在研发过程中解决生产过程复杂、资源浪费等产生高成本的问题，以更低的成本做出数字化模型。

通过降低成本，汽车行业在明年的销量可期。同时，在3C领域引入数字双胞胎技术也可带动行业的发展。

预计到2020年，至少50%年收入超过10亿元的制造商将为其产品或资产启动至少一项数字孪生项目。

05

打造精准大数据闭环

近些年，工业大数据开始被企业所重视，利用大数据能够挖掘那些隐藏在背后的客户价值，帮助企业完成时限客户需求、生产系统、商业模式、决策模式的转变。大数据能够帮助企业从0做到1，然后再从1做到N，从N做到1(个性化)。

要实现这样的模式，就需要企业构建从构建从采集、分析、转化、反馈等环节的精准数据流闭环。

06

更多互联网企业进军智能制造

互联网企业进军工业领域，即“互联网+智能制造”已取得初步成效。阿里云与西门子合作，宣布正式进军工业物联网，同时网络智慧工厂以及京东智慧供应链等都在打造自己的智能制造产业。

互联网企业具有长时间的数据积累和技术优势，在进军工业领域后，能够给传统制造企业带来更多的技术应用场景，加速企业智能制造的转型。

07

用户需求将引导企业转型

工业发展进程正在从企业产品牵引用户需求转变为用户需求引领企业生产，智能制造将会改变传统制造从生产环节降低成本增效，进而转向提供高附加值的衍生服务，从提供智能产品到智能服务实现附加值提升。

08

行业级工业互联网平台成熟发展

通用性行业平台由于纵深程度有限，市场供给与需求并不匹配，使得企业上云意愿不强，尚未探索出成熟的市场化模式。

行业级工业互联网平台由于兼具聚焦和普适双重特性，面对智能制造各行业不同需求，有望率先探索出可行的市场化商业模式。

09

聚焦智能制造解决方案等细分行业

由于国内智能制造起步较晚，对于人才的挖掘和培养以及资金压力是企业所面临的最大问题，如果从几个发展方向上切入智能制造，或许只有大企业才能负担起。

如果中小企业从智能制造系统等细分领域深入研究将有望成为独角兽。

10

超高附加值制造领域带来机遇

增材制造技术应用在桌面级应用以及简单的工艺大规模的场景不具备成本优势，而作为发动机、风电叶片、潜艇螺旋桨等为代表的超高附加值、超大型定制化单品制造领域可能会在2019年给增材制造在工业领域带来机会。