完善产业链人工智能

A. 运用“意意识的作用”的知识,说明我国是如何抢抓人工智能发展机遇

人工智能那可是算法、数据与技术堆起来的产物，包括决策树、随机森林、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络、机器学习和马尔科夫等复杂算法。绝大部
分人在萌发人工智能创业念头那一刻，望着人工智能复杂算法纷纷望而却步，人工智能创业难，遥不可及！
是呀，从近年来的人工智能咨询也能发现，人工智能太过高大上！不是特斯拉的无人驾驶，就是阿里巴巴的鲁班设计师，不是微软的人工智能小冰，就是
阿里巴巴的人工智能芯片含光800。难道，堂堂人工智能只是这些世界巨头的囊中之物，中小创业者无法参与其中？
能！市场自由英雄！视界空间就打破人工智能技术壁垒，让人工智能中小创业者也能进行人工智能创业。
聚焦智能行业，引领未来生活，视界空间以人工智能生态系统平台为定位，整合全球1000余家人工智能品牌厂商，用智能教育机器人、智能穿戴、智能儿
童玩具、智能家居、智能音频、创意生活、健康保健、户外运动、航模飞行器九大系列5000余款产品打造中国智能超市——“智能生活馆”。
智能生活馆的出现，打破人工智能技术壁垒，打破特斯拉、微软、阿里巴巴等巨无霸的垄断，让有志向的中小创业者也有机会分享人工智能红利。
人工智能生活馆前景如何？
一、国家政策给你答案
人工智能生活馆前景如何？我们先不说所有先进国家都将人工智能视为未来经济增长点，也不说各国纷纷出台政策，将人工智能作为国家发展战略，我们只说中国政府出台的人工智能发展规划，以此来窥探人工智能生活馆前景如何？
国务院印发《新一代人工智能发展规划》
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国
家和世界科技强国，我国国务院出台《新一代人工智能发展规划》。《新一代人工智能发展规划》为我国规划出人工智能三步走战略。
第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有
力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
（1）新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，
人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。
（2）人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核
心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
（3）人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规
初步建立。
第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社
会建设取得积极进展。
（1）新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。
（2）人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产
业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
（3）初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。
第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新
型国家前列和经济强国奠定重要基础。（1）形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响，占据人工智能科技制高点。
（2）人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、
支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
（3）形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
2.各省出台人工智能政策
深圳市人民政府印发《深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019－2023年）》、北京市印发《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》、上
海推出《关于加快推进人工智能高质量发展的实施方法》和《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》、广东省《广东省新一代人工智能发展规划》、
浙江省《浙江省新一代人工智能发展规划》、安徽省《安徽省新一代人工智能产业发展规划》......

B. 人工智能预计将在哪些方面取得突破

人工智能(AI)已经在多个领域成功应用，下一步有望在四大方面取得突破。

赛迪数据预计，2018年全球AI产业市场规模将逼近2700亿元(人民币，下同)，2020年全球市场规模将达4000亿元。Tractica则预测，至2025年，全球范围内人工智能产业收入的年均复合增长率将大幅提升，达到57%以上。

谈及国内的人工智能的环境，邓仰东认为，从实际需求、数据样本、人才储备、投资接受度等方面来看，中国的人工智能环境都是好的。

一方面，中国传统行业的数字化专项必须依靠人工智能技术实现，这为取得弯道超车技术提供了可能性。另一方面，中国社会的数字化程度较高，拥有世界最大的数据集。

同时，中国教育体系能够为人工智能整个产业链提供各个层次的人才，且政府和商业投资机构都高度看好AI。

但邓仰东亦强调，目前的问题可能在于现有AI企业的业务略偏狭窄，和图像有关的公司都向安防和自动驾驶领域挤，同时，数据相关法律不健全，长远看会影响数据价值的充分发挥。

“我认为中国AI产业的未来和机会首先在于制造业，中国制造业体量巨大，同时生产效率与美国、德国、日本等国家存在较大差距，利用AI技术实现深层次的数字化转型、结合智能传感器和终端处理芯片的开发，将为我们带来巨大的机会。”邓仰东说。

C. 人工智能产业将寻求哪三方面的突破

未来将扎实推进理论发展，加强新技术整合能力

如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正积极勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。

第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。

专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。

瑞银研究报告显示：至2030年AI每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿至3.0万亿美元，将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。这些行业加起来，相当于目前亚洲GDP的三分之二。

据统计，2000至2016年，中国人工智能企业数量累计增长1477家，融资规模达27.6亿美元。其中，2014至2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。这三年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%。另据艾瑞咨询公开数据，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元。

面对优势，还需戒骄戒躁；面对补足，还需踏实补强；我国应在人工智能产业发展的浪潮中争当“弄潮儿”。

未来已来，当时代的钟声缓缓敲响，新科技革命和产业变革将是最难掌控但必须面对的不确定性因素之一，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战，必须在日新月异的科技大变革中、在国际合作与竞争的征程中加速前进。

D. 人工智能为什么能促进半导体行业的发展

对中国半导体产业来说，回望来时路，业绩斐然。从身份证芯片到MP3时代，再到大量的山寨机和平板，以及目前的品牌手机和平板，一批批中国芯片企业陆续崛起。"国新风险投资执行董事孙加兴在近日举行的第四届互联网产品创新大会上表示，从计算到"计算+通信"、再到"计算+联接+感知"，技术要素不断变迁。目前，芯片产业处于群雄混战的局面，但其市场前景可期。

自智能手机诞生以来，供应链厂商都在将各种新技术引入其中，如指纹识别、面部识别、AI美颜、5G通信等。从产业角度而言，虽然说智能手机市场整体增长放缓，但是在4G向5G过渡阶段，以及各种新技术的继续引入，智能手机仍将成为半导体领域重要的市场。对此，英飞凌电源管理及多元化市场事业部大中华区射频及传感器部门总监麦正奇认为，4G改变了人们的生活习惯，更多的事情开始在智能手机上完成。到5G通信时代，将会带来更多的变化。

此外，汽车市场芯片需求增长迅速。市场研究公司IC Insights预测，随着技术进步不断增加车内的电子组件用量，预计在2021年以前，汽车电子系统将持续成为六大主要半导体终端市场中成长最强劲的应用。2018年，汽车电子系统的销售额增长约7%，达到1520亿美元，2019年将再增长6.3%，达到1620亿美元。"自动驾驶、信息、娱乐、安全、模拟、连接等将成为快速增长的市场，而新兴的突破性技术--5G、射频、人工智能等将成为未来增长的驱动器。"格芯中国区总经理白农说

E. 怎样才能清晰的梳理一下人工智能的上下游产业链

6月19日，2016中国人工智能机器人应用创新论坛在深举行，来自业界和学术界的多位大咖人工智能机器人市场现状、技术创新、整体发展前景和应用方案等进行了多方位的分析解读。在这次论坛上，中国人工智能机器人产业联盟官网也正式揭幕上线。

（旗瀚科技董事长林绿德、深圳市无人机协会会长杨金才、保千里总裁鹿鹏揭幕联盟官网上线）

以数字技术为代表的新一轮科技产业变革已呼啸而至，人工智能、大数据、网络技术、3D打印和基因技术，引领人类急速进入第二次机器革命时代。以人工智能和机器人为代表的新时代正在崛起的前夜，这也成为塑造战略性产业格局的新风口。

当资本、技术、人才开始蜂拥而入时，如何整合资源，完成产业链协作，力争在产业发展初期凝聚合力形成良好的产业发展环境成为摆在中国企业面前亟待解决的难题。

在此背景之下，中国人工智能机器人产业联盟4月6日在深圳正式成立，联盟的目的在于加速智能机器人技术与产品的普及应用；搭建人工智能机器人产业信息交流、应用推广、教育培训、展览展示平台，促进资源有效利用；完善我国机器人产业链，促进我国智能机器人产业的健康发展。

以联盟为依托，中国人工智能机器人产业联盟官网（简称：CAIA）6月19日在深圳正式上线，CAIA官网在承担联盟平台属性的同时，也为推进人工智能和服务机器人行业进步提供媒体属性职能。

目前，CAIA官网下设逗焦点地、逗联盟动态地、逗新品发布地、逗深度地、逗资本地、逗人物访谈地等栏目，聚焦人工智能和服务机器人行业信息和企业动态，为业内人士提供最新鲜的资讯报道和观察分析。

F. 人工智能的产业链有哪些

人工智能产业链清晰，可分为基础层、技术层和应用层。

1、人工智能的产业链——数据和计算能力是人工智能的基础

底层主要是数据采集和操作。传感器和数据服务主要负责收集数据，人工智能芯片(GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片)和云计算负责计算。

互联网和移动互联网的快速发展使人们的生活产生了大量的数据,并从中受益的爆发大数据的概念,数据积累和马克高度重视国内,从数据收集、数据分析、数据管理和数据应用,形成一个完整的产业链,这也为国内人工智能输入大量数据训练提供了一个坚实的基础。

2、人工智能的产业链——人工智能技术逐渐成熟，为未来的发展提供了动力

在收集数据之后，技术层所做的就是模拟人脑，有效地处理和分析数据。算法是技术层的核心内容，将人工智能发展推向高潮的最著名的人工智能算法就是深度学习算法。

国内研究主要集中在人工智能技术层、自然语言处理、计算机视觉和机器学习等方面。计算机视觉占55%，自然语言处理和机器学习分别占13%和9%。这一集中也使国内资源成为世界上的三大优势。

根据36kR研究所的不完全统计，中国有104家计算机视觉公司，但其中大多数公司的发展道路尚不清楚，在人脸识别领域，公司之间的竞争十分激烈。

我国的人脸识别精度已达到世界领先水平。根据国际权威人脸识别公司测试发布的最新测试报告，一家国内公司首次在评估中获得第一名，超越了长期以来全球人脸识别算法第一名的Vocord。

国内企业在自然语言处理领域也处于世界领先地位。目前，科大讯飞、网络、Spitzer和YunZhisheng在研究方面已经取得了一定的成果。科大讯飞在中国自然语言处理和语音识别领域处于领先地位。科大讯飞在语音识别、语音合成、语音评价等方面代表了国际最高水平。科大讯飞在许多国际竞赛中都获得了第一名。

3、人工智能的产业链——人工智能产品和服务相继推出，得到市场的广泛认可

在中国人工智能的应用中，BAT无疑是第一梯队，拥有大量的资源。其中，网络是行业领先者。阿里巴巴和腾讯也在推进人工智能项目。他们正凭借规模迎头赶上。虽然目前落后于网络，但其发展潜力不可低估。horizon robot等独立的人工智能企业，以及京东、搜狗、滴滴、头条等在互联网细分领域取得的垂直优势也值得关注。

中国巨大的消费市场可以产生无数的细分市场。互联网渗透到各个行业和领域，为人工智能的应用提供了最有形的参考。与互联网相比，人工智能的应用场景只会更加广阔。

以上就是《人工智能的产业链是什么?这才是人工智能发展的真相》，目前，人工智能技术在网络安全领域的应用需求旺盛，技术优势突出，产业发展势头良好。然而，与人工智能相关的核心算法和技术还不成熟，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。

G. 为我国人工智能发展提出几点建议，

人工智能市场规模在持续增长 技术应用广泛

中国人工智能市场规模在持续增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，初步测算2018年中国人工智能市场规模将突破200亿元大关，达到238.2亿元左右，增长率达到56.6%。

2014-2018年中国人工智能市场规模及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

在企业间协同发展方面，中国人工智能产业目前仍以单打独斗为主，各企业在相关领域进行了一定的研究，但缺乏技术间的协同，产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调。

从顶层设计与实践落实两个方面发力人工智能发展

我国人工智能发展有了明确的时间表和路线图。《新一代人工智能发展规划》报告提出，到2020年，人工智能技术与世界先进水平同步;到2030年，成为世界主要人工智能创新中心。

当前，中国人工智能领域正从顶层设计与实践落实两个方面发力。

扎实推进机器人产业健康可持续发展，要继续推进产业努力迈向中高端。坚持创新驱动，重点解决卡脖子问题，突破人机交互、功能仿生等关键技术，推动机器人智能化、高端化发展。

防止行业无序竞争，规范行业发展。政府将继续加强重点企业培育，促进行业治理。同时加快制定行业急需的技术标准，引导企业提升产品品质，增强用户企业使用中国机器人的信心。

促进大中小企业融合发展，把企业做大做强。壮大一批专注细分领域的单项冠军企业，形成因地制宜、特色突出、错位竞争的机器人行业发展新格局，顺应互联网时代变革趋势，支持机器人企业开放式双创平台，促进形成大中小微企业分工协作的产业生态体系，实现相互借力、共同生存。

加强国际产业合作。在新技术、新材料引领下，机器人产业链也在持续拓展延伸，各国间存在价值链的比较优势，我国要加强技术研发、标准制定、成果转化、检测认证、人才培养、资格互认等方面的国际交流与协同合作，充分释放互补优势和协同效应，共同促进产业发展。

人工智能将长期处于繁荣发展阶段，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。在新一轮改革发展关键时期，人工智能技术成为我国弯道超车的机会，从2013年起，中国机器人产业规模年均增长率接近30%，为全球产业发展做出了积极贡献。

H. 人工智能的发展方向

一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品，推动智能产品在经济社会的集成应用。

以上智能化产品已有较好的技术、产业基础，部分细分领域的产品已经走在了国际前列，在国家政策引导下有望实现规模化发展，形成由点到面的突破，并带动人工智能技术在行业中的深入应用。

二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。

以上这些产品或平台市场竞争力不强，是产业链上的薄弱环节，对产业发展可能形成制约，亟待加快创新发展，夯实基础，补齐短板。

三是深化发展智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，提升智能制造关键技术装备创新能力，培育推广智能制造新模式。

制造业是人工智能最先落地的行业之一，“中国制造2025”提出“以推进智能制造为主攻方向”的明确要求。近年来，在党中央国务院的高度重视下，我国制造业发展已取得积极进展，特别是在加快发展智能制造，推动制造业智能化升级改造方面开展大量工作。《行动计划》与“中国制造2025”紧密对接，进一步突出了需要加快应用人工智能技术进行改造升级的具体任务，将为智能制造的深化发展提供有力支撑。

四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系，完善人工智能发展环境。

目前，我国人工智能发展的痛点问题之一就是缺少有效的行业资源训练库等公共服务支撑体系，业界普遍反映已经影响了人工智能技术发展及在行业中的应用。《行动计划》注意到了这一关键问题，加大对产业公共服务平台的支持，将形成有效引导，不断完善产业发展环境。

I. 人工智能的快速发展未来会对行业带来哪些冲击

1、汽车
未来五年内，大部分新车将成为更为智能的“互联汽车”。到2025年，大约有10%的新车将完全实现无人自动驾驶。包括谷歌和特斯拉在内的部分企业眼下正在研发自动驾驶汽车，而日本即将开始对“机器人出租车”进行使用测试，这种出租车将会在2020年东京奥运会期间承担起运输任务。
2、金融
金融领域的最大变革在于传统的投资专家将被机器人金融顾问所取代。到2020年，全球金融市场将会有价值2.2万亿美元的投资活动由人工智能计算机完成，这些计算机拥有对市场变化发展学习和理解的功能。在机器人和人工智能技术的影响之下，金融业的发展模式将由高频交易和复杂算法向全自动资金管理转变。
3、医疗保健
未来的医院将利用机器人完成各方面的工作，从关键性手术到照顾残障病人等等。2000年时全球大约有1000台手术是由机器人辅助参与的，而到2014年这一数字猛增至57万台，而在未来还会继续增加。科技的应用将有效弥受训补医疗人员的短缺。
4、制造业
目前全世界有10%的制造工作由机器人完成，随着机器人成本的降低，这一比例在未来十年内将上升至45%。制造机器人的功能也越来越强大，尽管有部分制造工作还需要人工完成，但诸如富士康这样的公司已经投资研发机器人来替代人手组装iPhone中的细小零件。
5、农业
机器人和人工智能在对于农业发展的改变也显而易见。未来将会有更多无人驾驶的拖拉机、无人机和挤奶机出现在农场里。到2025年，农民可以利用人工智能技术和大数据分析手段来优化农作物的产量。
6、服务业
伴随着越来越多个人定制化机器人的诞生，服务行业发展前景也将迎来巨大的变革。机器人的加入可以替代人类承担更多简单单调、危险又或是繁琐的工
7、人工智能
到2024年，人工智能技术市场价值或达到430亿美元。在2040年至2050年之间，完全人工智能(即一台计算机能够真正地模仿人类思维的技术)有5成左右的机会可以实现，到2075年这一可能性将上升到9成。
8、航空航天和国防
如今全世界大约有90个国家使用无人机，其中30个国家使用武装无人机。未来五年内，全球商用和军用无人机的数量预计将增长2倍。与此同时，陆地用全自动军用汽车和机器人也正在研发之中。

J. 什么是推动人工智能发展的三大因数

（一）政策支持（二）产业链渐趋完善（三）资本推动。科技企业对开源技术和版深度学习等方面的推动，权人工智能技术不断突破。交通、医疗、教育、制造业等场景的应用需求和切合确定场景的商业模式出现推动人工智能快速发展。