人工智能产业发展因素

① 简要说明什么是推动工人智能发展的三大因素

第一：产业结构升级的推动。产业结构持续升级是推动AI行业发展的重要因素之一，网回络化、信息化、智答能化是传统行业进行结构化升级的重要内容之一，所以人工智能产品未来将广泛走进传统行业，全面提升传统行业的生产效率。
第二：5G和物联网的推动。随着5G通信的落地应用，物联网领域将释放出大量的机会，一系列基于物联网的行业应用场景将需要人工智能产品的深度参与，比如自动驾驶、智慧物流、智慧城市、智慧医疗等等。随着5G的发展，基于5G通信的生态体系将进一步促进物联网和人工智能的结合，这也是促进AI发展的重要因素之一。
第三：大数据和云计算的推动。大数据的发展是推动AI发展的重要因素之一，由于人工智能需要大量的数据基础（算法训练、算法验证），所以在大数据时代背景下，机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等研究方向得到了较大的支撑，相关技术的应用效果也得到了明显的改善。随着云计算，尤其是边缘计算的发展，未来AI产品的应用将在算力上得到有效的支撑，从而为AI产品的广泛应用奠定基础。

② 使用人工智能工具手写板中影响文字输入识别率的因素有哪些

用手写板或麦克风，及利用扫描仪及OCR输入文字
采用的模式是模式识别，回
是信息智能处理答的方式之一，
模式识别是利用计算机对
物体、图像、语音、字符
等进行自动识别的技术。智能处理工具通常处理的问题是不确定的，非结构的，没有固定算法的，处理的过程是推理控制的过程，最终得到的结果常常是不太确定的，可能是正确的，也可能是不正确的。

③ 大数据，云计算，现在又有人工智能，到底学哪个好

大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全回、分析、呈现答和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。
大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

二者关系：

大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。

可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。

④ 谈谈人工智能创造物也是否应该考虑道德问题

人工智能本身没有道德观念
但是创造人工智能的人应该有道德观念，让其用在正途
望采纳

⑤ 如果人工智能拥有自我意识，那么会发生什么

从哲学层面考虑，以往的哲学理念的出发点大多数是围绕着人类本体做的研究，比回如主观答经验产生的前提以及先验的知识是否存在等，通过创造硅基生命体的过程，能让哲学层面的理论在具体的造物过程中得到验证，人类将在非物质层面产生绝对影响力，从智能层面创造物体这件事情似乎让人类无限接近了上帝，也挺好的呀。

⑥ 研究表示，未来影响人类生命安全的因素会是什么

在人类出现之后，不但创造出了新的文明，在其他方面更是略有建树。人类凭借自己的智慧，发明创造了很多的高科技产品。当这些高科技产品一经使用之后，我们发现人类对于太空而言，其实只是一粒微不足道的尘埃。就在很多的探测设备进入太空之后，人类有了一个大胆的设想，是不是在外太空中存在着其他文明？这些文明极有可能比我们更加智慧。

⑦ 中国人工智能发展存在哪些制约因素

据报道，经过几十年的科研探索和前期布局，人工智能现已成为活跃在科技版领域的核心力量，也成权为国家间科技竞赛的新战场，中国人工智能发展还面临着顶层设计不够、人才储备不足等制约因素。

在人工智能发展中，中国仍主要依靠科研机构和企业的自身力量，国家层面对人工智能长期投入、基础技术攻关及相关标准规范研究等还没有明确的规划和布局，不利于人工智能的全面推进。

希望中国的人工智能技术可以早日实现弯道超车！

⑧ 关于人工智能目前发展迅速的主要因素描述不正确的是

工智能目前发展迅速的主要因素是因为社会的需求。

以人类的智慧创造出堪与人类大专脑相平行的机器属脑（人工智能），对人类来说是一个极具诱惑的领域，人类为了实现这一梦想也已经奋斗了很多个年头了。

而从一个语言研究者的角度来看，要让机器与人之间自由交流那是相当困难的，甚至可以说可能会是一个永无答案的问题。人类的语言，人类的智能是如此的复杂，以至于我们的研究还并未触及其导向本质的外延部分的边沿。

(8)人工智能产业发展因素扩展阅读：

强人工智能(BOTTOM-UP AI)：

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：

类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。

⑨ 关于政法机关迎人工智能：机器人协助克服主观因素误差的介绍

机器人协助执法办案克服主观因素带来的误差

政法机关迎来人工智能“好帮手”

亚太人工智能政策与法律研究院院长、北师大法学院教授刘德良认为，智能机器人刚刚运用到政法工作中，相关技术尚未成熟，需要给予其更多的发展空间。

冀太刚则担忧，即便技术更新升级，机器人还是存在着与群众沟通缺乏感情，服务、执法机械化等问题。

在刘德良看来，用户体验的改善需要技术开发团队和法律专业工作者加强沟通，明确用户需要，这样才能做出有温度的好产品。

王栋建议，最高人民检察院、最高人民法院等中央政法机关应做好顶层设计，规范政法机器人的应用领域和规则，同时培养一批既懂法律又懂科技的复合型人才，让科技不仅能够支撑政法工作的发展，而且能够引领政法工作的发展。