量化金融專業

㈠ 想從事量化金融高考報什麼專業好

跟量化金融有關的本科專業，無外乎金融、經濟、數學、統計、計算機等，當然，還有金融工程、大數據等衍生專業。但我覺得本科讀的專業應該寬一些，不應該趕時髦。盡量讀一些歷史悠久的專業。比如中山大學四年前成立了一個應用統計專業，現在就撤銷了，也就是這個專業的壽命只有四年。

㈡ 為什麼選擇量化金融學

大數據人工智慧，目前該行業人才稀缺

㈢ 怎麼自學量化金融

懂量化投資，但是他們應該完全不知道CQF是什麼，問題被他們簡化成了「不懂數學和編程的金融碩士，是否可以學習量化投資？還是自己學習編程比較好？」不過同意他們的言論。
CQF是paul wilmott搞的一個培訓課程和認證體系。
第一就是不官方，沒人會認，除非你已經在投行里工作，公司給你出錢修個CQF來進行再教育，比如Sales和Trader對產品背後的數學知識有限，但是沒必要去脫產讀個MFE，就來修個CQF事半功倍。
第二，CQF的課程跟MFE項目差不多，更偏向於金融產品端，講各類金融衍生品和FICC產品（期權 互換 債券 結構化產品等）定價以及量化風險管理的內容。這些不是搞量化投資的內容。
可以通俗的認為CQF是Q QUANT方向的知識，而量化投資是P -QUANT方向的，具體參見：
P Quant 和 Q Quant 到底哪個是未來？ - 寬客 (Quant)
另外一個問題，學習編程。不知道你怎麼定義「學習編程」和「不會編程」。如果不會寫MATLAB R PYTHON這類語言，沒法實現基本的數據處理統計分析和策略回測的話，那真是不會編程，先學編程。 如果定義學編程是搞C++ JAVA要開發啥啥的，那暫時沒必要，能用M R P三個語言幹活就行了。

㈣ 量化金融和傳統金融有什麼不同

量化金融和傳統金融的區別是：量化金融學主要是涉及量化投資的一門新興金專融學科屬。量化投資是以金融衍生品和工具為基礎的，對於數據和信息要求很高，是一個智慧型、智力型、智商型為主導的產業。
傳統金融，主要是指只具備存款、貸款和結算三大傳統業務的金融活動。廣義的壽命周期成本還包括消費者購買後發生的使用成本、廢棄成本等。簡單來說，金融就是資金的融通。金融是貨幣流通和信用活動以及與之相聯系的經濟活動的總稱，廣義的金融泛指一切與信用貨幣的發行、保管、兌換、結算，融通有關的經濟活動，甚至包括金銀的買賣，狹義的金融專指信用貨幣的融通。

㈤ 金融本科生如何擠進量化私募機構工作

（1）教育背景
盡管很多量化實習生，對本科同學來者不拒，但是非實習的量化研究院招聘中，特別是對於大公司來說，碩士通常是個准入門檻。無論是券商、私募、公募，很多公司量化崗位的招聘要求都寫明了「碩士及以上學歷」。
專業要求上，金融工程和金融數學專業是與量化崗位最匹配的兩個專業，此外經濟類、計算機及理工背景。國內外的量化機構都對這兩個專業畢業的學生比較受青睞。
（2）專業能力
作為一名合格的「量化人」，數學、編程、金融三者缺一不可，者在崗位職責和任職資格中都有體現。可以說，對於量化投資，數學是思想，金融是原理，編程是手段。
構建策略、選擇因子時，需要金融知識以及對行業的研究判斷；建模時，需要扎實的數學功底；而回測中運行程序，則需要藉助編程技能。這也說明了，量化投資策略是結合了技術投資和價值投資策略，依賴數據和統計模型加上基本面的主觀判斷。因此如果你想要從事量化相關的工作，一定要在掌握建模能力的同時，補充金融領域的知識，比如宏觀策略、公司行業研究方法等。
編程語言是量化工作的一個硬性技能，對於非理工科學生來說，掌握一門編程語言可能是一項不小的挑戰。
但有專業量化員認為，編程是工具，並不是最困難的障礙，量化遇到的最大困難，其實是「你要學會理解這個市場」。實際上在投資的過程中，都是在與市場博弈，只是技術手段不同。在市場平穩期，你也許可以按套路賺錢，但證券市場變得越來越復雜了，尤其是股市震盪之下，光看程序、模型是不夠的，掌握並理解金融變得愈發重要。

㈥ 量化金融專業大學排名

要金融專業的大學排名中應該是有些專業排名的另一個分別，所以這個消毒液還非常棒，非常的。

㈦ 什麼是AFQ量化金融分

目前知道一個整數叫「AQF 量化金融分析師」證書，是中國市場學會下設的金融量化證書。Python編程+金融.....不知道題主是不是想問這個

㈧ 量化金融分析師具體是做什麼工作的

金融分析師主要工作是收集和分析金融信息、確定其走勢並做經濟預測。

基於這些詳盡的分析，他們做出報告， 為客戶和同行們提供金融和投資的咨詢意見。

㈨ 完全不懂金融，想學習量化投資需要學習哪些金融科目

我個來人認為學習量化投資自在金融方面需要具備兩個方面的知識：
1、首先是要了解金融市場與金融產品，只有這樣才能在眾多市場與標的中選擇合適的來構建投資組合，這一方面需要了解的基礎知識有：金融市場與金融機構、投資學、金融衍生品等等；
2、其次是需要了解如何量化，相信你應該有足夠的IT背景，編程沒啥問題，其次的話就是要了解數理來溝通金融產品選擇與編程落地，需要了解的科目有：概率論、統計學、計量經濟學、金融經濟學、數理金融等。

㈩ 國內有哪些大學有量化金融相關專業

有中國人民大學、中央財經大學、復旦大學、南開大學、廈門大學、西南財經大學、中南財經政法大學、武漢大學、暨南大學、遼寧大學