① 經濟學基礎需要數學知識嗎,加減乘除嗎
如果你說冪什麼的也算加減乘除,那基本都是加減乘除了。什麼階乘啦幾次方啦西格瑪啦,其實都是建立在加減乘除之上的,如果實在要算的話,根號勉強算是最特殊的了
② 經濟學專業是否對數學有特別要求
是的。經濟學專業很多理論都需要數學計算,尤其是高數,在經濟學里應用非常廣泛。比如,微觀經濟學里的各種彈性,消費者行為理論,古諾模型等等都需要高數計算,如果數學不好,會影響到對經濟學理論的理解和應用。所以經濟學對數學的要死非常高,考研也是將數學三作為一種專業課。可以說,經濟學和物理學一樣都是需要數學作為基礎工具的。
③ 學習西方經濟學是否對數學的功底要求很高
只能回答數學那個問題
如果你看的教材是西方人寫的,通常他們會行文的時候標回榜自己的書不需要高深的數學答,用通俗的語言介紹
但是你要想更好理解知識的話,數學是必要的:一方面經濟學先天就缺乏嚴謹的數理基礎,數學是理解與思考的工具;另外,中西方寫書表達差異客觀存在,若能看國人的教材,更加容易理解,而中國基礎教育對數學的要求明顯要高
特別的,你要是掌握一點求導(微積分)的知識就可以很好地看初級教材了
④ 學經濟學需要很好的數學基礎嗎
不是很深。肯定沒有純工科的深。要學微積分。線性代數。概率論與數理統計。運籌學。就這幾本書。而且。經管的,有其特定版本。要求不高。。但是既然學經濟學。肯定會涉及到數學知識的,畢竟會計,審計,,經濟這些東西都要算賬,統計,,,,。。。。之類的。。。不是很難學。放心好啦。
⑤ 學經濟學需要很好的數學基礎嗎
基礎經濟學偏重於理論,但隨著研究的深入會需要越來越多的數學知識來用作建模和內分析的工具容。大學本科學習的西方經濟學的話,則大可不必擔心數學問題,主要運用的盡是些2元1次方程組等。概論論與數理統計等知識會在財政學等課程中有所要求,但到大學後經濟專業會開設相關的數學課程,難度也不是很大,樓主在課上認真學習即可。
⑥ 學經濟學要數學功底嗎
經濟學專業所學的數學方面的課程是很基本的。包括高數,概率論,線性代數。有的學校還會寫點計量經濟學。
其實功底倒不需要,只要在學一門課程的開始就認真學習的話,最終自己肯定是很棒的!
⑦ 不懂數學能學好經濟學嗎
看你學哪方面了。
經濟學主要是種思維模式,理論性比較強,數學應用倒很簡單的,圖版形結合較多。理解能權力要強。
不過,還是建議把數學學會,因為樓上有朋友說過了,經濟學模型的數化建立是種趨勢,我當初就是因為數學不夠好,所以學的相當吃力。好在不是國內大學,所以就算考試也可以對著公式表結合經濟學專用計算器,不然就完蛋了。非常後悔沒好好學數學
⑧ 經濟學需要數學么
經濟學需要數學,有這么幾個原因:
1.每個經濟學家都需要有扎實的經濟學理論基礎和數理經濟學基礎,即便你不準備成為一個理論經濟學家或者數理經濟學家。如果你不能很好的掌握數學語言,那你就不可能在這些領域有扎實的基礎。
2.時不時的,你會在工作中需要數學。特別是即使你是一個政策經濟學家,你則需要去閱讀那些學術文章,從中發現哪些研究觀點和政策制定有關聯。而這些學術文章會使用大量的數學,所以你需要數學來武裝你的頭腦,一邊你能看懂這些論文。
3.數學是對思維的一種很好的鍛煉。它會讓你成為嚴謹的思考者。
4.數學課是一次長期的IQ測驗。我們用數學來篩選出真正聰明的人。
5.比起制定政策這一類工作,經濟學研究生課程更加註重對學生學術研究方面的訓練。盡管很多經濟學博士會從事政策型工作,但教授們在研究生課程中教的也絕對是學術方面的東西。盡管一些經濟學者會花上幾年去體驗一下政策世界,比如我前幾年所做的,但是很多經濟學家對這樣的世界實在是沒有什麼了解。當我們走進課堂時,我們也只教我們了解的東西,我不是說這是最好的方式,但事實如此。所以其實在研究生課堂中,比起那些經濟學博士之後所從事的職業來說,數學確實扮演了更重要的角色。
⑨ 經濟學專業對數學的要求高么
會計本身對數學要求不高,只要簡單的四則運算就行了,但是大學里是回培養復合型人才,你學的答高等數學並不是為會計服務的,它是一種基礎能力的認定。但是像財務管理、經濟學、金融學就對高等數學有相當的要求,不是一般人能夠有耐心的。
因為會計更多的是要掌握會計核算方法及經濟法津法規。大多都是文字性的東東,而會計工作日常更多的是加減乘除的簡單運算,要掌握會計核算方法之後還要熟練掌握OFFICE軟體及會計軟體。在使用這些軟體進行會計工作時,大多的計算工作都被電腦代勞了,甚至於統計、分析等工作都有相關軟體可以使用,因此大多時候不需要什麼數學方面的知識。
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⑩ 學習經濟學需要什麼樣的數學基礎
作為一個經來濟學類的畢業生(源我專業讀的金融),可以稍微給一點點建議。
首先,「最基本」的經濟類數學應當包括完整的:
微積分(從極限的定義開始,一直到多重積分)。
概率論(非連續的、連續的各種概率模型、各種密度函數、概率函數、貝葉斯先驗後驗等等)
數理統計(大數定律、中心極限定理、各種統計指標,期望、方差等等的推到和應用、統計模型等等)
線性代數(行列式、矩陣、矩陣的應用)
個人感覺國內的教材和課程講的最差的就是線性代數了,我上課的時候完全不知道矩陣的意義是啥,後來才明白這是跟多元函數相對應的,所以這玩意兒非常重要,將來等你學計量經濟學的時候就知道用處了。
這四門課你會在大二結束之前修習完畢,因此都是最基礎的課程。
接下來一些稍微進階一點的課程,經濟和金融可能略有不同,但是總體上差不多。我就以金融為例給你介紹吧。
實變函數、泛函分析、隨機過程、博弈論,以及必要的例如C++/Matlab或其他編程工具的學習,此外,為了進行實證分析,R語言或者SPSS、SAS等統計分析程序最好也要掌握一門。
鑒於這些我都沒學好……就不給你仔細介紹了,T-T……