統計學與經濟學的關系

A. 經濟學和經濟統計學有什麼不同

經濟學，是一門社會科學，屬於一級學科，是研究有限的資源如何以最大，也就是最優效率來配置和利用的一門學科。
經濟統計學，顧名思義，屬於統計學的一個分支，是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象的。
兩者之間存在很大的關系，經濟統計學是研究經濟學的工具之一

B. 統計學和經濟學的區別在哪

經濟學是一門來研究人類源行為及如何將有限或者稀缺資源進行合理配置的社會科學。 統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。 統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。

C. 經濟學和經濟統計學有什麼區別

主要區別是，專業性質不同、考研方向不同、就業方向不同，具體如下：

一、專業性質不同

1、經濟學

該專業以理論經濟學為主，兼有應用經濟學的屬性，也具有很強的應用性與實踐性，旨在培養出具有扎實的專業基礎知識和基本理論，以及有國際視野和創新創業能力的高素質經濟學專門人才。

2、經濟統計學

經濟統計學主要研究統計分析原理和統計分析技術在國民經濟領域的應用，通過理論學習和專業實踐，養成良好的數學和經濟學素養，掌握常用的數據統計和分析的方法及相關軟體的使用技能，具備在政府部門、經濟管理部門、企事業單位從事統計調查、統計信息處理，管理與咨詢、經濟分析預測等工作的能力。

二、考研方向不同

1、經濟學

經濟學本科專業相關的考研方向為理論經濟學和應用經濟學兩個一級學科。

2、經濟統計學

經濟統計學本科專業相近的考研方向為理論經濟學、應用經濟學、統計學等學科方向。

三、就業方向不同

1、經濟學

主要有政府機關、科研高教機構、銀行證券等金融機構、各類工商企業、中外咨詢機構等。

2、經濟統計學

經濟統計學本科專業的就業方向主要為綜合經濟管理部門、政府統計部門、經濟和社會研究部門、金融機構、工商企業、數據分析機構、市場調查機構等。

D. 經濟學和經濟統計學有什麼區別

經濟學和經濟統計學的區別為：指代不同、專業優選院校不同、就業情況不同

一、指代不同

1、經濟學：主要研究人類經濟活動的規律，培養的學生可以利用所掌握的經濟學理論，分析各種經濟現象及經濟政策，並對這些現象進行解讀。

2、經濟統計學：經濟統計學就是既和經濟相關，也和統計相關，通俗來講，就是把統計學的方法和理論應用到經濟領域中。

二、專業優選院校不同

1、經濟學：經濟學類的優選院校中，多是綜合類大學，如北京大學、南開大學、吉林大學、遼寧大學等等。

2、經濟統計學：更加偏向技能型的經濟統計學專業，院校類型則多集中在財經類大學，如西南財經大學、東北財經大學、南京財經大學、中南財經政法大學等等。

三、就業情況不同

1、經濟學：就業前景看好，且經濟學專業針對的是整個經濟領域，就業范圍比較廣泛。

2、經濟統計學：經濟統計學專業的畢業生主要就業行業集中在互聯網及電子商務行業；另外則是新能源、貿易/進出口以及電子技術行業。

E. 經濟學，統計學和金融學有什麼區別

一、學習研究方向不一樣：經濟學是一門研究人類行為及如何將有限或者稀缺資源進行合理配置的社會科學；金融學從經濟學分化出來的，是研究公司、個人、政府、與其他機構如何招募和投資資金的學科；統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

二、內容不一樣：經濟學要求學生系統掌握經濟學基本理論和相關的基礎專業知識，能熟練掌握一門外語；金融學不僅限於金融理論方面的研究，還包括金融史、金融學說史、當代東西方各派金融學說；統計學其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

三、就業方向等不完全一樣：經濟學一般就業方向是經濟管理部門、政策研究部門，金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作的高級專門人才；金融學一般就業方向包括商業銀行、證券公司、信託投資公司、金融控股集團、保險公司等；統計學因其學科多且覆蓋領域廣泛，所以就業方向更多樣化，例如政府部門，金融部門，市場調查、研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。

(5)統計學與經濟學的關系擴展閱讀

經濟學核心思想是通過研究、把握、運用經濟規律最大限度創造、轉化、實現價值。主要培養具備比較扎實的經濟學理論基礎，熟悉現代經濟學理論，比較熟練地掌握現代經濟分析方法，知識面較寬，具有向經濟學相關領域擴展滲透的能力，能在綜合經濟管理部門、政策研究部門，金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作的高級專門人才。

統計學是應用數學的一個分支，主被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

金融專業主要是用計算機來實現數學模型，從而解決金融相關的問題。所以，金融專業不同於MBA和MSP，它主要是培養金融界的技術工作者，也稱作金融專業師——Quant。Quant 的職位主要集中在投資銀行、對沖基金、商業銀行和金融機構。雖然實際工作和其他行業的程序員沒有本質區別，但不僅收入高，而且很容易找到工作。

中國金融專業更偏向於經濟而不是正統的金融學，它的核心學科是宏觀經濟學，貨幣銀行學和國際金融，主要學習貨幣銀行學、國際金融等方面的基本理論和基本知識，而它們都是屬於經濟學大類的，貨幣銀行學屬於貨幣經濟學而國際金融屬於國際經濟學。因此是一種經濟與金融的交叉應用學科。

F. 怎樣理解計量經濟學與理論經濟學，經濟統計學，數學的關系

計量經濟學是對理論經濟學、經濟統計學以及數學的綜合運用及延伸。

計量是經濟理論，數理經濟，經濟統計與數理統計的混合物，但是它值得作為一門單獨的學科來研究。經濟理論所做的陳述或假說大多數是定性分析的。

計量經濟研究必須以經濟理論和經濟運行機製作為建立模型的理論依據；統計資料是建立和評價計量經濟模型的事實依據；數理統計方法是計量經濟研究過程中的主要建模工具。

理論經濟學是由經濟學基本概念、范疇與范疇體系組成的理論體系。

數量經濟學是要用數學形式表述經濟理論而不去問理論的可度量性或其經驗方面的可論證性；

經濟統計學的問題主要是收集，加工並通過圖或表的形式以展現經濟數據,數理統計提供了許多研究工具。

(6)統計學與經濟學的關系擴展閱讀：

最近20年，政策評估計量經濟學方興未艾，為政策評估提供了基於實際經濟數據的方法，已被應用於評估發達國家各種公共政策。

如最低工資法對就業的影響、就業再培訓政策對收入的影響、反歧視法對少數族裔就業的影響、福利政策對男女工人失業持續期的影響等。

政策量化評估還可為政府精細化管理提供科學的決策依據。

比如，2000年諾貝爾經濟學獎得主麥克法登在上世紀70年代通過設計調查問卷和對調查數據進行計量建模，准確預測出通勤人員使用在建的舊金山地鐵系統的比例，成為城市精細化管理的成功案例。

G. 統計學和經濟學有什麼聯系

統計學，又分國民經濟統計和數理統計。前者是我國延續前蘇聯的教學體內系的產物，容數理統計是西方教育體系的概念。數理統計是數學的重要分支。經濟學，尤其是西方經濟學，其理論基礎是建立在大量的實證研究的基礎之上的，其中大量運用到了數理統計的工具。數理統計是建立在大數據基礎之上，通過對數據的篩選、對比，查找其中內在規律與特點的工具。如要研究兩個經濟現象十分具有相關關系，就可以通過統計學中的相關分析對樣本數據進行處理，以進行驗證；如要從繁雜的各類信息中找出發展的趨勢性規律或者進行相關的分類可以用回歸分析、聚類分析等；如保險精算是建立在T分布的基礎上，逐漸深入發展而來；總之，如果要深入學習和研究經濟學，統計學是必不可少的一項基礎性工具。

H. 經濟統計學屬於經濟學還是統計學

統計學

經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的採集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背後的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。

培養具有良好的數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機進行數據處理、分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，又能在保險、金融、投資、社會保障等方面從事風險分析和科學精算工作的德智體全面發展的高級實用型人才。

(8)統計學與經濟學的關系擴展閱讀：

經濟統計學就業方向可以面向金融，統計，經濟，會計這四個大方向。而經濟統計學畢業生中大部分人成為了會計，其次是數學教師，然後是銀行等金融機構。

民間統計機構，由於其服務的多樣性、形式的靈活性，目前在我國獲得大幅度的發展，已經逐漸為廣大統計學生提供廣闊的就業機會。隨著民間統計機構的持續發展，民間統計機構必將成為統計學生就業的主要渠道之一。

統計學不僅要注重與其它學科的結合，統計學自身在統計原理、統計技術、統計方法等領域也要謀求創新和突破。一直以來，政府統計、部門統計在統計學生的就業中佔有較高的比重。