計量經濟學名詞解釋計量經濟學

Ⅰ 計量經濟學名詞解釋，簡答

用來描述經濟水平變化的數量

Ⅱ 計量經濟學名詞解釋 固定（隨機）效應模型

單位根，數學術語，是指設n 是正整數，當一個數的n 次乘方等於1 時，稱此數為n 次「單位根」計量經濟學 考試就是數學 除了名詞解釋之外

Ⅲ 問計量經濟學名詞的解釋和一些簡答題

1.無偏性 參數估計量的期望值與參數真值是相等的，這種性質稱為無偏性，具有無偏性的估計量稱為無偏估計量。
2. 有效性 無偏性表示估計值是在真值周圍波動的一個數值，即無偏性表示估計值與真值間平均差異為0，近似可以用估計值作為真值的一個代表。同一個參數可以有許多無偏估計量，但不同估計量的期望方差不同，也就是估計量在真值周圍的波動大小不同。估計量的期望方差越大說明用其估計值代表相應真值的有效性越差；否則越好，越有效。不同的估計量具有不同的方差，方差最小說明最有效。
3.異方差性 是相對於同方差而言的。所謂同方差，是為了保證回歸參數估計量具有良好的統計性質，經典線性回歸模型的一個重要假定：總體回歸函數中的隨機誤差項滿足同方差性，即它們都有相同的方差。如果這一假定不滿足，即：隨機誤差項具有不同的方差，則稱線性回歸模型存在異方差性。

1.回歸分析是一個變數（被解釋變數）對於一個或多個其他變數（解釋變數）的依存關系，目的在於根據解釋變數的數值估計預測被解釋變數的總體均值。相關分析研究變數相關程度，用相關系數表示。相關分析不關注變數的因果關系，變數都是隨機變數。回歸分析關注變數因果關系。被解釋變數是隨機變數，解釋變數是非隨機變數。
2.DW檢驗適用於一階自回歸：不適用解釋變數與隨機項相關的模型；DW檢驗存在兩個不能確定的區域
3. 參數估計量非有效.變數的顯著性檢驗失去意義.模型的預測失效
圖示法：（X _ e2）
解析法：戈德菲爾德－匡特檢驗懷特檢驗 ARCH檢驗

Ⅳ 計量經濟學期末考試名詞解釋和簡答題

隨機解釋變數
名詞解釋
計量經濟學
我們明天考試啦!
問題補充：名詞解釋:
隨機解釋變數
隨機變數
random
variable
表示隨機現象（在一定條件下，並不總

Ⅳ 計量經濟學名詞解釋：單位根

單位根，數學術語，是指設n
是正整數，當一個數的n
次乘方等於1
時，稱此數為n
次「單位根」
計量經濟學
考試就是數學
除了名詞解釋之外

Ⅵ 計量經濟學中關於因果關系的定義解釋...名詞解釋...

【因果關系】

是指抄兩襲個或兩個以上變數在行為機制上的依賴性， 作為結果的變數是由作為原 因的變數所決定的， 原因變數的變化引起結果變數的變化。

因果關系有單向因果關系和互為因果關系之分。

具有因果關系的變數之間一定具有數學上的相關關系。 而具有相關關系的變數之間並不 一定具有因果關系。

Ⅶ 計量經濟學的名詞解釋一般會考哪些

名詞解釋：
1、計量經濟學：是以經濟理論和經濟數據的事實為依據，運用數學、統計學的方法，藉助計算機為輔助工具，通過建立數學模型來研究經濟數量關系和規律的一門經濟學科。
2、虛擬變數數據：是人為構造的，用來表徵政策等定性事實的數據。
3.回歸平方和：用ESS表示，是被解釋變數的樣本估計值與其平均值的離差平方和。
4、擬和優度檢驗：指檢驗模型對樣本觀測值的擬合程度，用2R表示，該值越接 近1，模型對樣本觀測值擬合得越好。
5、修正的可決系數：用自由度修正多重可決系數2R 中的殘差平方和與回歸平方和。

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Ⅷ 計量經濟學名詞解釋+異方差和序列相關的區別

異方差性：對於不同的解釋向量，被解釋變數的隨機誤差項的方差不再是常專數，而互不屬相同，則認為出現了異方差性。序列相關性：如果對於不同的解釋向量，隨機誤差項之間不再是不相關的，而是存在某種相關性，則認為出現了序列相關性。對比OLS回歸的假設就明白啦：異方差因為違反了殘差序列同方差的假定序列自相關違反了殘差序列獨立不相關的假定