㈠ 計量經濟學VaR問題,急!
建議你想辦法找到一些經濟學在校生,他們擅長於解決這類問題,或許有你需要的資料。
㈡ 在線等啦 計量經濟學 var模型 形式
其實就是中括弧啊,它把線性方程組表示成為矩陣的形式而已,你把它寫回線性方程組的形式再看看就懂了
㈢ 計量經濟學中VAR模型和聯立方程模型有什麼不同嗎
現在一般都用VAR模型啦
㈣ 計量經濟學 證明 E((β1-β1帽子)^2)=Var(β1帽子)
不難。因為B1冒的期望值就是B1,根據方差的定義,右邊就等於左邊了
㈤ 計量經濟學中se(貝塔1)和se(貝塔2)到底怎麼計算
SEofregression是標准誤.其計算公式為RSS除以(n-k)(n為自由變數個數10,k為3)再開根號.希望能幫到你。
㈥ 計量經濟學中什麼叫「mean dependent var 和 S.D. dependent var」
Mean dependent var表示被解釋來變自量的均值。
S.D dependent var 表示被解釋變數的標准差=the root of [TSS/(N-1)]。
在時間序列方面,ARCH(GARCH)模型研究的勢頭將會繼續保持。更多的單位根檢驗有望產生,如隨機單位根檢驗等。協整理論的研究有可能朝非線性化方向發展。
非參數和半參數方法、向量自回歸模型(VAR)的應用研究,特別是在金融領域中的應用研究,將會是一種發展趨勢。
參數估計量性質的分析:
a 小樣本和大樣本性質
b 無偏性
c 有效性
d 一致性
e Gauss-Markov定理
A、虛擬解釋變數問題
a,加法方式:定性因素對截距的影響
b,乘法方式:定性因素對斜率項產生的影響
c,加法與乘法結合方式:定性應訴對截距和斜率項同時產生影響
B、滯後變數問題
a,分布滯後模型:經驗加權法,Almon多項式法,Koyck方法---來減少滯後項的數目
b,自回歸模型:工具變數法,OLS法
㈦ 計量經濟學簡述sem和var的區別和聯系
英文SearchEngineMarketing,我們通常簡稱為「SEM」。就是根據用戶使用搜索引擎的方式利用用戶檢索信息的機會盡可能將營銷信息傳遞給目標用戶。簡單來說,搜索引擎就是基於搜索引擎平台的網路營銷,利用人們對搜索引擎的依賴和使用習慣,在人們檢索信息的時候將信息傳遞給目標客戶。搜索引擎營銷的基本思想是讓用戶發現信息,並通過點擊進入網站或網頁,進一步了解所需要的信息。
搜索引擎營銷的基本思想是讓用戶發現信息,並通過(搜索引擎)搜索點擊進入網站/網頁進一步了解他所需要的信息。在介紹搜索引擎策略時,一般認為,搜索引擎優化設計主要目標有2個層次:被搜索引擎收錄、在搜索結果中排名靠前。這已經是常識問題,簡單來說SEM所做的就是以最小的投入在搜索引擎中獲最大的訪問量並產生商業價值。多數網路營銷人員和專業服務商對搜索引擎的目標設定也基本處於這個水平。但從實際情況來看,僅僅做到被搜索引擎收錄並且在搜索結果中排名靠前還很不夠,因為取得這樣的效果實際上並不一定能增加用戶的點擊率,更不能保證將訪問者轉化為顧客或者潛在顧客,因此只能說是搜索引擎營銷策略中兩個最基本的目標。
計算機語言中的var:Pascal:var在Pascal作為程序的保留字,用於定義變數。var是variable(變數,可變物)的簡寫。在多種計算機編程語言中,var被用作定義變數的關鍵字,在一些操作系統中也能見到它的身影。
基本思想
VaR按字面的解釋就是「處於風險狀態的價值」,即在一定置信水平和一定持有期內,某一金融工具或其組合在未來資產價格波動下所面臨的最大損失額。JP.Morgan定義為:VaR是在既定頭寸被沖銷(beneutraliged)或重估前可能發生的市場價值最大損失的估計值;而Jorion則把VaR定義為:「給定置信區間的一個持有期內的最壞的預期損失」。
㈧ 求問:計量經濟學中的VAR方法是怎麼運用的么
vector autogression,不來是自value at risk,請參加hamilton time series analysis ch.10 and ch.11 for detailed treatment
㈨ 計量經濟學var模型
你看看你數據的那個表裡面有沒有XXXX_f這個變數
㈩ 計量經濟學回歸結果中,S.D dependent var是被解釋變數的標准差,s.e. of regression也就是回歸標准誤,
s.e.of regression是殘差的標准差,是隨機誤差項u的估計量的標准差;s.d.dependent var是因變數y的樣本內標准差,二者不相等。也就容是,u的標准差和y的標准差相等,但是y的樣本標准差與u的估計量標准差不相等。