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人工只能文化產業

發布時間:2020-12-12 14:10:48

『壹』 人工智慧堪比工業革命,對各個行業有何影響

在上個世紀,人工智慧只是科幻小說中描繪的圖景,令人無比神往。如今,在新一輪科技革命和產業變革的驅動下,人工智慧正在逐漸進入和改變著我們的生活,不知不覺,人類已經進入“智能時代”。毫無疑問,人工智慧堪比工業革命,也對各個行業有著深淺不一的影響。

這個世界正在發展劇變,而且會持續相當長的時間。每個行業面臨的危機和機會都會不一樣,不需要急急忙忙地去跟風,去轉行,去學人工智慧,將自己辛辛苦苦的多年行業經驗全部推翻。而是反思,自己已經熟悉的行業和知識裡面,如何通過自己的思考和行動,靈活地將現有知識體系和未來發展銜接在一起,才能做到不被時代的洪流拋棄。

『貳』 人工智慧對文化有怎樣的影響

要更准確地解釋「人工智慧會給人類的生活帶來怎樣的改變」我們就要從什麼是人工智慧和人工智慧能做什麼開始討論。

那麼什麼是人工智慧呢?我們簡單分為三大類:

一是計算智能,表現為能存會算,機器開始像人類一樣會計算、傳遞信息。例如神經網路、遺傳演算法等,可以幫助人類存儲和快速處理海量數據。

二是感知智能,表現為感知外界,機器開始看懂和聽懂,作出判斷,採取一些行動。例如可以認出罪犯的攝像頭、可以聽懂語音的音箱等,可以幫助人類高效完成「看」和「聽」相關的工作。

三是認知智能,表現為自主行動,機器能夠像人一樣思考,主動採取行動。例如完全獨立駕駛的無人駕駛汽車、自主行動的機器人等,可以全面輔助或替代人類工作。

alphago無疑會成為人工智慧發展的標志性事件,未來將誕生自主行為和決策的機器,使我們的生活更加便捷。那麼越來越「人」性化的機器,對我們人類的生活會帶來哪些影響呢?(我們從「經濟」「文化」「社會」「心理」「技術」談談)

一、人工智慧對經濟的影響

1.專家系統的效益

成功的專家系統能為它的建造者、擁有者和用戶帶來明顯的經濟效益。 用比較經濟的方法執行任務而不需要有經驗的專家,可以極大地減少勞務開支和培養費用。由於軟體易於復制,所以專家系統能夠廣泛傳播專家知識和經驗,推廣應用數量有限的和昂貴的專業人員及其知識。

如果保護得當,軟體能被長期地和完整地保存。 領域專業人員(如醫生)難以同時保持最新的實際建議(如治療方案和方法) 而專家系統卻能迅速地更新和保存這類建議,使終端用戶(如病人)從中受益。

2.人工智慧推動計算機技術發展

人工智慧研究已經對計算機技術的各個方面產生並將繼續產生較大影響。人工智慧應用要求繁重的計算,促進了並行處理和專用集成片的開發。

演算法發生器和靈巧的數據結構獲得應用,自動程序設計技術將開始對軟體開發產生積極影響。所有這些在研究人工智慧時開發出來的新技術,推動了計算機技術的發展,進而使計算機為人類創造更大的經濟實惠。

二、人工智慧對文化的影響

1.改善人類語言

根據語言學的觀點,語言是思維的表現和工具,思維規律可用語言學方法加以研究,但人的下意識和潛意識往往"只能意會,不可言傳"。由於採用人工智慧技術,綜合應用語法、語義和形式知識表示方法,我們有可能在改善知識的自然語言表示的同時,把知識闡述為適用的人工智慧形式。

隨著人工智慧原理日益廣泛傳播,人們可能應用人工智慧概念來描述他們生活中的日常狀態和求解各種問題的過程。人工智慧能夠擴大人們交流知識的概念集合,為我們提供一定狀況下可供選擇的概念,描述我們所見所聞的方法以及描述我們的信念的新方法。 2.改善文化生活

人工智慧技術為人類文化生活打開了許多新的窗口。比如圖像處理技術必將對圖形藝術、廣告和社會教育部門產生深遠的影響。比如現有的智力游戲機將發展為具有更高智能的文化娛樂手段。

綜上分析我們知道,人工智慧技術對人類的社會進步、經濟發展和文化提高都有巨大的影響。隨著時間的推進和技術的進步,這種影響將越來越明顯地表現出來。還有一些影響,可能是我們現在難以預測的。可以肯定,人工智慧將對人類的物質文明和精神文明產生越來越大的影響。

三、人工智慧對人類社會的的影響

1.勞務就業問題

由於人工智慧能夠代替人類進行各種腦力勞動,將會使一部分人不得不改變他們的工種,甚至造成失業。人工智慧在科技和工程中的應用,會使一些人失去介入信息處理活動(如規劃、診斷、理解和決策等)的機會,甚至不得不改變自己的工作方式。

2.社會結構變化

人們一方面希望人工智慧和智能機器能夠代替人類從事各種勞動,另一方面又擔心它們的發展會引起新的社會問題。實際上,近十多年來,社會結構正在發生一種靜悄悄的變化。"人-機器"的社會結構,終將為"人-智能機器-機器"的社會結構所取代。智能機器人就是智能機器之一。現在和將來的很多本來是由人承擔的工作將由機器人來擔任,因此,人們將不得不學會與有智能的機器相處,並適應這種變化了的社會結構。

3.思維方式與觀念的變化

人工智慧的發展與推廣應用,將影響到人類的思維方式和傳統觀念,並使它們發生改變。例如,傳統知識一般印在書本報刊或雜志上,因而是固定不變的,而人工智慧系統的知識庫的知識卻是可以不斷修改、擴充和更新的。又如,一旦專家系統的用戶開始相信系統(智能機器)的判斷和決定,那麼他們就可能不願多動腦筋,變得懶惰,並失去對許多問題及其求解任務的責任感和敏感性。那些過分依賴計算器的學生,他們的主動思維能力和計算能力也會明顯下降。過分地依賴計算機的建議而不加分析地 接受,將會使智能機器用戶的認知能力下降,並增加誤解。在設計和研製智能系統時,應考慮到上述問題,盡量鼓勵用戶在問題求解中的主動性,讓他們的智力積極參與問題求解過程。

4.心理上的威脅

人工智慧還使一部分社會成員感到心理上的威脅,或叫做精神威脅。人們一般認為,只有人類才具有感知精神,而且以此與機器相別。如果有一天,這些人開始相信機器也能夠思維和創作,那麼他們可能會感到失望,甚至感到威脅。他們擔心:有朝一日,智能機器的人工智慧會超過人類的自然智能,使人類淪為智能機器和智能系統的奴隸。

對於人的觀念(更具體地指人的精神)和機器的觀念(更具體地指人工智慧)之間的關系,哲學家、神學家和其它人們之間一直存在著爭論。按照人工智慧的觀點,人類有可能用機器來規劃自己的未來,甚至可以把這個規劃問題想像為一類狀態空間搜索。當社會上一部分人歡迎這種新觀念時,另一部分人則發現這些新觀念是惹人煩惱的和無法接受的,尤其是當這些觀念與他們鍾愛的信仰和觀念背道而馳時。

5.技術失控的危險

任何新技術最大危險莫過於人類對它失去了控制,或者是它落入那些企圖利用新技術反對人類的人手中。有人擔心機器人和人工智慧的其它製品威脅人類的安全。為此,著名的美國科幻作家阿西莫夫(I.Asimov)提出了「機器人三守則」:

『叄』 游戲行業之外,創意文化產業與人工智慧有哪些

對人工智慧的風險投資,是目前最火的技術趨勢之一,與2012年相比,2016年的投資金額增加了近10倍。虛擬現實和增強現實,有時與人工智慧的創業方面有關,也成為一個熱門話題,投資AR/VR的資金超過了18億美元,而在2012年時只有8600萬美元。
應用人工智慧來解決通常被認為是創造性的任務是具有歷史先例的。例如,自20世紀80年代以來,程序生成已被用於繪制紋理、產生3D模型、並且在視頻游戲中自動生成大量內容等等。此外,游戲已經為整個AI景觀做出了重大貢獻。游戲開放商產生的收入允許像Nvidia這樣的晶元製造商改進硬體,對經典的Atari游戲研究,成為DeepMind在強化學習方面的突破基石之一。然而,另外一個問題出現了: 游戲是唯一一個人工智慧和創造力合並的行業嗎?
幸運的是,文化和創意產業不僅僅是游戲。文化和創意產業被定義為其從業者擁有創造性技能、能產生新穎的產品。在2014年,僅僅在英國就產生了841億英鎊的總增值。包括廣告和營銷、建築、IT、軟體和計算機服務在內的九個行業,讓2014年的英國經濟比1997-2014年期間增長速度翻了1.4倍。
科技巨頭還展示了如何將人工智慧應用到創意領域內的各種領域,有人喜歡Amazon、Etsy、Netflix、Spotify這些使用了人工智慧、提高了不同內容的創新。同時,其他一些公司,比如微軟、IBM、Alphabet、DeepMind和Adobe也正在進一步推動發展,音樂生成、平面設計、甚至烹飪技術,都能看到人工智慧技術的參與。
如何讓文化受益於人工智慧技術
技術領導者渴望將人工智慧和創意文化產業結合起來,這並不奇怪。 歷史模式表明,創意文化產業是採用技術的受益者。 例如,以前的工業革命、電氣化和工廠,帶來了大量的新的文化現象,比如電影院、游樂場、音樂廳等等。同樣,人工智慧的變革也可以推動文化的產生、傳播和新模式。
一般言論都贊成把人工智慧應用到文化和創造力中。比如,雖然對人工智慧的公眾興趣正在逐漸增加,但當人工智慧涉及創造性、文化或藝術相關問題時,人們的興趣就會激增。關於人工智慧的科幻心理驚悚片、編輯照片的app、或者一款人工智慧游戲等等,大眾都會非常喜歡。
從技術和科學的角度來看,哥倫比亞大學工程教授,Hod Lipson,表示創造力是「人工智慧最前沿的部分之一」。機器學習、計算機視覺、自然語言處理和其他領域的進步為我們提供了可以創造性地利用和藝術效果的技術工具。
卷基神經網路讓谷歌的深度流演算法更強大,它增強了圖像中的模式。來自Tubingen的研究人員使用了類似的技術開發了風格轉換演算法,將圖像轉換為Monet或Picasso的風格,Prisma之前也是大火了一把。
同時,人工智慧研究界的許多人已將它們的注意力轉移到生成式對抗網路(GAN)。在努力改進和穩定這項技術的過程中,研究人員創造了偶爾會產生超現實主義的圖像演算法,藝術家已經開始在他們的工作中採用消費應用程序。至於文本和音樂, 循環神經網路的開源讓創建說唱音樂、烹飪視頻、短片製作等等更加方便。
因此,公眾的自然利益和技術進步使得創造性人工智慧成為許多公司非常有趣的部門。
當前人工智慧的創造性應用
通過分析94家公司和企業,我們可以找到 4個獨特的人工智慧應用到創意產業的例子:內容搜索和發現、個性化、交互和創造性過程增加/自動化。
處理創意內容,對於社交媒體管理者等專業人士來說,是一項艱巨的任務。比如,在YouTube上觀看每分鍾上傳的所有的400多個視頻,這是不可能的。 人工智慧用於發現書籍、電影或藝術作品 ,被大型公司,比如亞馬遜或Netflix,以及像Artfinder的創業公司,都在積極使用。
創造性專業人士的產品進一步發展,並涉及傳統意義上是黑盒過程的人工智慧發現這塊。像FindTheRipple和Oz的創業公司,使得基於參數的導航更容易,比如情緒、主題或病毒式內容。
增加一定程度的個性化是人工智慧在文化和創意產業中的另一個應用。作為人類努力之下的產品, 文化創意產業產品很難定製 。沒有藝術家可以在成本低的情況下大量地創造文化創意作品。而機器是可以的,無論通過能創建捕獲收聽者的增強音樂,還是通過從幾個音樂曲目製作的原始混搭,都可以將個性的風味添加到人類創造性的產品中。
人工智慧可以幫助文化創意產業更加個性化,更具互動性,賦予消費者和藝術家更大的力量。比如,Picasso Labs和Echobox位創造者提供反饋,像他們提供有關公眾是如何對其標題或視頻的屬性做出反應的。一些人工智慧工具還創建了用於人機交互的附加界面。標記視頻的任何元素或將被任何曲面轉變為樂器,都可以通過Wirewax和Mogees實現。
人工智慧愛好者進一步微調人類藝術家的作品:他們使用技術,進行自動化和增強創作過程。應用於音樂、照片、視頻和文本的生成。Jukedeck和Mubert提供原創、免版稅的曲調,而Prisma和Soloshot讓照片變得灰常藝術。諸如來自Automated Insights的Wordsmith等工具從數據中構建了書面敘述,實驗使用了人工智慧來撰寫中國詩歌、撰寫電影劇本、以及為音樂劇製作劇情。
人工智慧藝術的機會
一些壁龕可能仍然是未知領域,其中創造性的人工智慧滲透被一些技術或商業相關問題放慢。例如,開發需要人類和人工智慧之間的交互的應用比開發人工智慧技術本身更困難。航空航天的David Mindell教授和麻省理工學院工程與製造史的Dibner教授指出:「最先進和最困難的技術不是那些遠離人的,而是那些最深入嵌入並相應人類和社交網路的人。」
在某些情況下, 創造性的人工智慧應用仍然沒有實現,因為經濟問題 。比如,博物館和圖書館等公共資助或非營利機構可能缺乏創新所需的資源。此外,盡管它們具有無可爭議的創造性和文化本質,但一些創意文化產業根據創意強度來執行優先數量的實際創造性任務。當創意強度低時,創造性人工智慧的應用可能會受到限制。
總體來說,關於將人工智慧應用於創意文化產業,有理由說,在游戲行業之外還是有很多機會的。想 要創立人工智慧公司或將人工智慧整合到現有創意創業中的企業家可以通過從四個角度看待它來發現機會:可訪問性和可發現性、個性化、交互性、創作過程本身。也許,你的創業公司可能有助於人類的下一個重大文化突破喲!

『肆』 人工智慧可以為各個行業賦能嗎

據報道,日前以「未來已來,人工智慧賦能新時代」為主題的「思客講堂」上,專相關人士表示屬,人工智慧可以為各個行業賦能,不分高端、低端、傳統行業、科技行業,每個行業要麼接受,要麼就可能被淘汰。

企業本身是創造價值的,人工智慧是幫我們更好提高效率、降低成本的。也許人工智慧可以替代部分的人工,包括體力、標准化腦力工作,但是並不一定能取代企業本身的價值。也就是說,人工智慧可能會取代體力,可能會取代腦力,但是它不能取代我們的靈魂。

傳統企業,特別是製造業也不能完全忽略AI。現在講智能製造,智能從哪裡來?AI一定對此有所幫助,如果製造業能夠擁抱這一步,就不再是簡單的製造業,而是有了自我思考的製造服務業,就是下一輪轉型升級的佼佼者。

『伍』 人工智慧時代對各行各業有什麼影響

人工智慧對各行各業的影響如下:
1.很大一部分需要用腦力的工作都會被AI取代,這就意味著很多人可能會失業。
2.人工智慧可能會為人們提供更好的產品和服務,比如醫療服務。人工智慧的應用還會大幅提高工人的生產效率,由此還可能會帶來工人工資的提升。
3.人工智慧雖然可能會取代一些工作崗位,但是更有可能會創造出更多的工作機會。新興產業的崛起肯定也會創造新興產業的崗位。
4.人工智慧對文化產業有相互促進的影響,它可以很好地改善一些公司的經濟狀況、吸引更多人的文化需求。
5.信息快速增加和更新,人工智慧的出現為人們處理和保存信息起到了很好的作用,處理和保存信息的速度會比以往更加迅速。

『陸』 哪些行業不會被人工智慧替代呢

我猜幫人接生不會被人工智慧失業吧。

『柒』 人工智慧時代文化創意產業的發展方向到底是什麼

根據騰訊研究院的統計,從2012年開始,人工智慧領域的投資金額呈現出了非常陡峭的增長趨勢,轉折點就是深度學習技術的突破,以及硬體算力與大數據的飛速發展。「文化產業+人工智慧」是人工智慧技術向文化領域深度滲透和應用的過程,同時也是提升文化科技附加值,提高文化產品數字化、智能化的方向。

另外,技術革新驅動文化產業革命性發展,從報紙到電視再到互聯網、移動互聯網,至今進入AI時代,文化傳播、文化管理與文化營銷均深受影響。

『捌』 人工智慧將使哪些行業帶來變革

中國工程院院士、中國人工智慧學會理事長李德毅以《人工智慧:經濟發展新引擎社會發展加速器》為題在大會上發表主旨演講。演講中,李德毅認為,人工智慧對教育、醫療、製造業及金融業的沖擊最大。

中國科學院院士張景中認為,人工智慧將首先應用於醫療產業,緩解醫療資源不均等,實現「無排隊」式看病就醫。同時,人工智慧將促進教育事業,解決教育資源不平均等問題,兼顧精英教育與大眾教育,達到「有教無類」的目標。來源:中國新聞網

『玖』 你覺得哪些行業是人工智慧無法替代的

護理這方面的像這個護理病人,我覺得人工智慧無法替代。

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