人工智慧產業發展規劃

『壹』 《新一代人工智慧發展規劃》對教育帶來什麼影響

進入中國教育考試網往下拖找到成績查詢一欄，點擊進入在彈出的頁面里找到要查的項目：全國計算機等級考試NCRE，點擊進入在彈出的頁面里選擇考試科目，點擊下三角選擇二級C++語文程序設計，按要求輸送報考時的證件號碼、姓名和驗證碼，點擊查詢。

『貳』 建築設計的人工智慧產品前景如何

人工智慧在建築中的潛在應用是巨大的。對信息，未決問題和變更單的請求是業界的標准要求。機器學習就像一個聰明的助手，可以仔細檢查這一大量的數據。然後，它會向項目經理發出需要他們注意的關鍵事項的警報。一些應用程序已經以這種方式使用AI。它的好處包括垃圾郵件的平凡過濾到高級安全監控。
通過生成式設計（Generative Design）更好地設計
建築信息模型是一個基於3D模型的過程，為建築，工程和施工專業人員提供洞察力，以有效地規劃，設計，建造和管理建築物和基礎設施。為了規劃和設計建築物，3D模型需要考慮建築，工程，機械，電氣和管道（MEP）計劃以及各個團隊的活動順序。面臨的挑戰是確保子團隊的不同模型不會相互沖突。業界正試圖以生成設計的形式使用機器學習來識別和緩解不同團隊在規劃和設計階段產生的不同模型之間的沖突，以防止返工。有軟體它使用機器學習演算法來探索解決方案的所有變體並生成設計備選方案。它利用機器學習專門創建機械，電氣和管道系統的3D模型，同時確保MEP系統的整個路徑不會與建築物架構沖突，同時從每次迭代中學習以獲得最佳解決方案。
機器人技術，人工智慧和物聯網可以將建築成本降低多達20％。工程師可以穿上虛擬現實護目鏡，並將迷你機器人送入正在建設的建築物中。這些機器人使用相機跟蹤工作進展。AI被用於規劃現代建築中的電氣和管道系統的布線。公司正在使用AI來開發工作場所的安全系統。人工智慧被用於跟蹤現場工人，機器和物體的實時交互，並向主管提醒潛在的安全問題，施工錯誤和生產力問題。
人工智慧是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支持的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。人工智慧也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工智慧是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。
人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做復雜、有危險難度、重復枯燥等的工作，所以人工智慧是以人類的結構來設計開發的，人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支持。人工智慧的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智慧的定義一直以來都是以「協助人類」而存在的。人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被注冊。

『叄』 做游戲和做人工智慧哪個發展前景更好

從長遠來看人工智慧前景要發展好多了，全國范圍內各個地方都在發展人工智慧，人工智慧是以後全球發展的趨勢，關繫到國家產業。電子競技是娛樂業，這是和人工智慧不能比的。從個人發展來看，這兩個行業都有發展前景，關鍵得考慮自己的能力和興趣，要想在一個行業有所成就，有天賦還得感興趣才行。

『肆』 人工智慧沖擊下，如何規劃好自己的職業發展道路

在前不久結束的兩會上，人工智慧首次出現在政府工作報告中，包括馬化騰、李彥宏和劉強東在內的多位企業家代表都提交了關於人工智慧的議案。
也許我們會覺得，人工智慧離我們還很遙遠。但是，移動互聯網從興起到風靡也就只用了幾年的時間，人工智慧的浪潮是否也會席捲得如此迅猛呢？
下一個十年的風口——人工智慧
創新工場掌門人李開復認為：下一個革命是人工智慧，這也是創新工場的投資重點。目前，創新工場已經投資了包括美國在內的多家人工智慧公司。未來10年，人工智慧將催生數個千億美元甚至萬億美元規模的產業。
這一股人工智慧的風潮，不僅僅局限於創新工場，滴滴啟動無人駕駛汽車項目，網路將人工智慧定為重要戰略，全面布局無人駕駛領域......
而專注於服務和軟體領域的騰訊，也成立了成立了人工智慧實驗室，開始將目光投到包括機器學習、語音識別和自然語言處理的人工智慧領域。
國際著名市場調查公司埃森哲曾提出：到2035年，人工智慧將幫助美國、日本等國家提高40%左右的生產率。人工智慧革命，應該是繼十八世紀工業革命之後又一場新的社會變革，技術驅動型的公司勢必會獲得更大的優勢。
挑戰從來都與機遇並存，即便是BAT巨頭也不敢懈怠，誰抓住下一個十年的風口，誰也就抓住了下一個十年的主導權。
人工智慧既是發展趨勢也是社會進步需求
一方面，現階段移動互聯網的商業模式創新幾乎已經挖光了Web2.0時代的紅利。世界經濟逐漸低迷，增長動能不足，所有的企業都在積極尋找新的增長點。
技術紅利的消逝也引發了資本寒冬，幾乎所有的企業都在尋找新的技術，期望從中獲得新的商業模式創新、煥發新的商業生機。因此，社會本身需要新的增長點來推送社會發展。
另一方面，社會本身也是一個發展進步的過程。從農耕時代、工業時代、PC互聯網時代，到移動互聯網時代，以及即將到來的人工智慧時代，每一次的時代更替，都是社會進步的必然改革，每一次的時代更迭，都是社會往更高級別發展的必經階段。
未來，人工智慧將在若干行業替代人工勞動，或協助人類完成任務。未來十年將有約90%的工作被人工智慧全部或部分取代。同時，一些全新的工作機會也將應運而生。就像工業革命和移動互聯網革命一樣，社會在前進的過程中總需要淘汰掉一些東西，再創造出適合新時代發展的東西。
人工智慧沖擊下，如何更好規劃職場生涯
也許，目前人工智慧還沒有太多實際的應用，但是，新的浪潮、新的機遇往往都是被有準備的人抓住的。馬雲說過：面對新的機遇，很多人都經歷了四個階段：看不見，看不起，看不懂，來不及。
如果不想被新的時代浪潮沖走，我們就必須有過人的遠見，能站在更高的格局上看待社會發展。時代總就會進步，人工智慧也許只是社會變革的一針催化劑而已。不管人工智慧有沒有來襲，我們都必須在職場中不斷進步、提升。我們從踏入職場的一個無名小輩，到成為一個自帶價值光環的個人IP，是我們自身發展的需求，同時也是社會往更高級別發展的需要。如果不能順應社會的發展，終究只會被社會淘汰。
因此，對於個人，不管接下來的時代浪潮是什麼，都應該保有以下3個能力：
1.時刻保有危機感
生於憂患，死於安樂。更何況如今的社會發展速度，稍一放鬆，也許就被時代拋棄了。即便是現在處於互聯網第一梯隊巨頭們，也絲毫不敢放鬆警惕，時刻保有危機感，不斷進行產業優化、升級，力圖打造行業生態布局。
2.提高自己的快速學習能力
在職場，當一個人從30歲開始不再學習時，他已經「死」去了。
一份工作從陌生到掌握可能需要1年甚至幾年的時間，但是一旦成為熟手工，那麼繼續重復也就意味著學習停止了。你可能重復工作了20年，但是你的經驗，也許就只停留在開頭的那3到5年。
社會發展越快，意味著我們要學習和接收的信息越多。面對新的知識、新的潮流，快速的學習能力意味著我們能用最快的速度掌握一門新技能，並成為其領跑者。
3.想辦法開發自己的斜杠能力
斜杠這個詞近幾年非常流行。簡而言之就是除了你的正職工作以外，你還具備其他才能和身份並從中獲得收入。
想成為斜杠人士，最重要的是開發自己的優勢。如果你在某些方面有優勢，你不斷地開發它，並成為這個領域的專家，那麼你的斜杠身份就能建立。
那麼，沒有專長怎麼辦？答案很簡單，去找！想一想你做什麼事最有干勁？你做什麼事別人對你很認可？你最羨慕什麼樣的人？別人擁有怎麼樣的能力，讓你很崇拜？從這些地方著手。
一旦發現自己的興趣和愛好點，則通過大量的閱讀和市場研究，不斷培養自己的專業能力，慢慢地讓這個能力成為你的特殊標簽。

『伍』 國務院「人工智慧發展規劃」都說了啥

國務院近日印發《新一代人工智慧發展規劃》，規劃提出，大力發展人工智慧新興產業。加快人工智慧關鍵技術轉化應用，促進技術集成與商業模式創新，推動重點領域智能產品創新，積極培育人工智慧新興業態，布局產業鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智慧產業集群。
智能軟硬體。開發面向人工智慧的操作系統、資料庫、中間件、開發工具等關鍵基礎軟體，突破圖形處理器等核心硬體，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統解決方案，培育壯大面向人工智慧應用的基礎軟硬體產業。
智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用感測器，完善智能機器人硬體介面標准、軟體介面協議標准以及安全使用標准。研製智能工業機器人、智能服務機器人，實現大規模應用並進入國際市場。研製和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標准體系和安全規則。
智能運載工具。發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，開發交通智能感知系統，形成我國自主的自動駕駛平台技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業化服務體系，完善空域、水域管理措施。
虛擬現實與增強現實。突破高性能軟體建模、內容拍攝生成、增強現實與人機交互、集成環境與工具等關鍵技術，研製虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發引擎等產品，建立虛擬現實與增強現實的技術、產品、服務標准和評價體系，推動重點行業融合應用。
智能終端。加快智能終端核心技術和產品研發，發展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產品和設備，鼓勵開發智能手錶、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態和應用服務。
物聯網基礎器件。發展支撐新一代物聯網的高靈敏度、高可靠性智能感測器件和晶元，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯網核心技術和低功耗處理器等關鍵器件。

『陸』 人工智慧的發展前景如何

市場規模

近年來，中國人工智慧產業發展迅速，語音識別和計算機視覺成為國內人工智慧市場最成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工智慧產業規模逐年上升，據中國信通院數據，2015年到2018年復合平均增長率為54.6%，高於全球平均水平(約36%)。2018年，我國人工智慧產業市場規模已達到415.5億元。隨著人工智慧專用晶元的突破、人工智慧應用范圍的不斷擴大，以及眾多人工智慧創業公司的誕生和成長，2019年我國人工智慧產業規模持續增長，2019年市場規模達到554億元。

隨著我國人工智慧技術的不斷創新與發展，人工智慧晶元研發有了新的進展，專利申請數量也躍居世界第一。人工智慧企業呈現出百花齊放，百家爭鳴，獨角獸企業層出不窮。與此同時，人工智慧人才體系的不斷完善，科技巨頭與互聯網企業與高等院校合作，為人工智慧發展注入新鮮力量，未來我國人工智慧將會有更大地突破，我國將有望成為全球人工智慧領頭羊。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

『柒』 我國新一代人工智慧發展規劃有什麼目標嗎

在面向2030年對我國人工智慧發展進行的戰略性部署中，我國新一代人工智慧發展規劃也明確提出了我國人工智慧發展的「三步走」目標：

專家認為，要想讓機器人滲透到人們生活，真正實現智能社會，一定要把相應的基礎設施建設好，建立知識庫、大資料庫、面向各類具體問題的智能系統等。「這不僅要有技術，還涉及整個社會體系、服務體系和治理體系等。」業內人士呼籲，要加快機器人向各領域的應用，實現人機協調、跨界融合、共創分享，營造有利於機器人發展的良好生態。

『捌』 人工智慧高速發展還要多長時間

將2017年稱人工智慧元年，應該不為過，畢竟各行各業都在積極將產業與人工智慧相結合，而《新一代人工智慧發展規劃》（下文簡稱《規劃》）的出台則讓其在未來幾年都會成為行業發展的重要組成部分。也因此，日前，科技部在北京召開新一代人工智慧發展規劃暨重大科技項目啟動會，意在全面推進《規劃》和重大科技項目啟動實施。
其實，追溯人工智慧這個概念，可以發現，它並不是個新興事物，上個世紀70年代時，已經有明確定義，只是受限於技術，並未得到長遠發展，直到近年隨著互聯網等技術得到了大力提升，人工智慧才重新回到公眾的視野。
據悉，我國准備到2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑；到2025年，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智慧成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力；到2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效。
人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被注冊。

『玖』 學人工智慧前景好么

就目前來說，Python無論是職位數量、就業廣度還是使用的便捷性都遠超其他語言，備受程序員群體喜愛，被廣大使用者譽為「更美好」的編程語言。

而且人工智慧正處於風口，Python也受到追捧，其發展前景顯而易見是非常好的，你還在擔心學Python有前途嗎這樣的問題嗎?那不妨接著往下看。

根據IEEE Spectrum發布的編程語言排行榜，2018年主流的十大編程語言中，Python排名第一，而且Python的語言優勢也很多，簡單易學、免費/開源、速度快/效率高、可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入性、豐富的庫等都是Python的優勢，而且Python相對來說比較簡單，對新手友好，這些都決定了學Python不怕學不會，也不怕沒前途。

然後就是政策方面的支持，國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，人工智慧正式納入國家發展戰略，我國人工智慧產業發展的新篇章正式開啟。教育部也已將人工智慧劃入高中新課標;全國計算機二級考試新加「Python 語言程序設計」科目.....人工智慧這么火，想要入行AI就需學習Python，你還怕學了沒前途嗎?

其次隨著Python的應用也越來越廣，國內外眾多企業尤其是知名大型互聯網企業都在使用Python作為關鍵的開發語言之一，如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、網路、阿里、網易、新浪、搜狐等等。大型企業青睞，將來進名企機會更大，所以說學python真的還是挺有前途的。

最後再來看看python的就業薪資，據第三方統計顯示，北京地區Python平均工資：¥ 19780/月，從業5-10年者平均月薪27930元。20.4%的Python崗位薪資為15K-20K，35.9%的Python崗位薪資在20K-30K區間。不只北京，在其他城市，Python從業人員的工資也十分可觀。且Python的人才缺口大，好就業薪資高，學Python的小夥伴已經走上人生巔峰了吧。