A. 金融行业的大数据前景怎样
放眼全球，金融行业也是大数据的应用重镇，无论从大数据应用综合价值潜力维度，还是平均数据量而言，金融行业大数据的应用综合价值潜力都非常高。
金融行业是所有行业大数据应用最全面、最成熟的行业，因此，其在整个大数据行业的占比也一直较高。据推算2015年，中国金融行业大数据应用规模年均增长率达到97.0%，超过23亿元。据不完全统计，2016年应用规模将达到44.29亿元。
随着金融行业大数据应用的加强已经深入，据前瞻产业研究院《全球金融大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》预计到2017-2022年，金融行业大数据应用市场规模年均复合增长率为55.21%，到2022年，中国金融行业大数据应用市场规模为497亿元。
不过，金融大数据还面临着不少阻碍，如内部各业务间存在信息孤岛现象、外部大数据整合难度大等。相信在大数据起到更大效果时，金融大数据的推进不会太大问题，未来前景广阔。
B. 大数据DMP类服务有什么用对金融公司用处大吗
很大的呀。
投资建议、风险管控、市场政策这些，都可以用DMP类服务完成。
我们公司当时就买了慧科讯业的软·件
做一些重要决策，之前都会参考一下他们提供的数据和建议
C. 大数据金融方向 是什么意思
就是根据网上的大数据库得到大量数据进行分类整理，然后得到一些规律与预测吧
D. 大数据在金融业的应用可以发挥哪些作用
有了大数据，自然就要有大数据技术，即从各种各样类型的巨量数据中，快速获取有价值信息的技术，强调快，这是大数据技术与传统数据挖掘技术的重要区别。
从巨量数据中提取的有价值信息，即是大数据在各个领域的具体运用，比如基于大数据进行客群的细分，进而提供定制化服务；基于大数据模拟现实环境，进而进行精准评估和预测；基于大数据进行产品和模式创新，降低业务成本、提升经营效率等等。
E. 什么是大数据金融
就是建立在大规模数据信息上的金融行为。例如网络推出大数据炒股理财。
F. 金融大数据目前有什么好的方向和产品
大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。
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G. 大数据时代来临，我们金融业构建大数据平台，信息共享平台的需求愈发强烈，请问构建平台的软件公司怎么样
打破信息来孤岛建设大自数据中心的前提是要能把不同软件系统的数据采集起来，存储到数据库，才能供下一步的数据发掘、数据分析、数据清洗等工作，所以数据采集是基础，而不同的系统的数据采集就需要用101 异构数据采集引擎才能采集，她最大好处在于不需要软件厂商配合，直接采集数据，实现了高效率低成本采集异构数据。
H. 大数据在金融领域中有哪些应用
大数据在金融领域中有哪些应用？应用很广，定价、授信、风控领域尤其多，我这边主要用到的分析软件是单位的帆软FineBI系统，应用案例随便说两个：
车险。其实根据车主的日常行车路线、里程、行车习惯、出险记录、职业、年龄、性别，可以给出非常不同的定价。比如一个开中级车，每天固定路线往返几公里通勤的熟练女白领车主，和一个开同样车型每天在珠三角或者长三角跑生意的中年暴躁小老板车主，假设后者出险概率是前者的3倍，那么完全可以定3倍于前者的价格（商业部分）。对于保险公司，前者才是优质客户，后者做了生意也是赔钱货，不如赶到竞争对手那里去。
贷款。现在各种小额贷款、消费贷款、供应链金融，都是在吃4大行懒得吃的散客市场，之所以他们懒得吃，就是怕麻烦。最麻烦的就是授信环节，对于一个没有固定资产等担保物的客户，能授信多少额度是个问题。淘宝能做小微是因为商家的流水在他们手里，白领的消费贷敢做是因为有稳定的现金流收入。但除了淘宝可以做到比较准确的模型，其他的业务都非常的粗放，基本每个领域都是根据几条死规则来做业务。这意味着这个市场还有很大的潜力可以挖掘，比如一个小老板，其实风险不大，他需要100w周转，但你没把握估算他的风险，只敢贷50w出去，就少赚了那50w的利息。
I. 大数据对金融企业有什么帮助
善林金融指出，大数据金融有着传统金融难以比拟的优势，企业通过自己的征信系统，实现信用管理的创新，有效降低坏账率，扩大服务范围，增加对小微企业的融资比例，降低了运营成本和服务成本，可以实现规模经济。大数据还能够通过海量数据的核查和评定，增加风险的可控行和管理力度，及时发现并解决可能出现的风险点，对于风险发生的规律性有精准的把握，将推动金融机构对更深入和透彻的数据的分析需求。另外，大数据金融扩展了企业的海量数据，让企业更贴近消费者，了解消费者的真正需求，进一步增加客户黏性。