❶ 我是做金融的,想问一下大数据对金融行业有什么价值
当然有数据支持,可以说所有的行业,都能够很大幅度的提高精准率,无论是从成本还是从效果,都是大有裨益的。
要了解大数据优势有哪,对我这个行业有哪些突出性的优势。
谁是准确的目标受众?如何在合适的时间、合适的地点、以合适的方式传达给消费者正确的信息?随着数据搜集、存储、管理、分析、挖掘与应用的技术体系的发展,这些问题的答案已经可以显现于眼前。
怎么获取数据:网民通过C2C的互动,C2B的互动,B2B的互动,实时生产数据。这些数据汇聚在一起,就能够获取到网民当下的情绪、行为、关注点和兴趣点、归属地、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。原本分散的信息通过分析、挖掘具有了关联性,了解用户真实的态度和需求。
利用数据获客:利用大数据做精准营销的人群定向投放,根据人群的行为轨迹,再结合其他关联数据,如社交属性等数据来对投放人群进行标签化管理。这样才能使得广告投放有千人千面的效果。
对于营销来说,了解用户、分析用户尤为重要,而每年花在数据分析上的人力物力更是数不胜数。对于营销来说,大数据更多的是支持,可以将更多的人力物力节省下来。
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❷ 金融公司的销售数据分析,属于非销售类岗位主要工作内容是做什么
首先,金融行业的子行业包括很多,比如:银行、证券、保险、基金专、信托、私属募等等。但这些子行业都会有很多相似的部门结构划分,大致可以分为以下几类:
销售部门。所有的金融机构都有,通常分为个人、机构、渠道销售,主要是根据销售对象来区分,销售在金融行业当中,相对专业要求略低,注意,只是略低。但是需要与人打交道的能力很强。
产品部门。主要业务是设计产品给销售部门卖掉。总体来说,技术含量很高,需要熟悉产品相关的金融知识,要了解销售的需求、客户的需求,把这些需求转化为其他部门需要的语言。
投资/交易部门。这个部门才是一般人通常所理解的“干金融的”,主要业务是把自己机构的钱或者客户的钱,投资出去,获得回报。研究、分析、思考、讨论、决策。需要很强的专业知识、数学功底,研究分析能力,决策能力等等。
风控部门。主要业务是对公司的产品和其他部门的行为进行风险评估,需要了解行业、了解法规、了解产品。
当然还有很多其他业务部门,以上就是总结的共性。
❸ 我是做金融风控的,媒体的金融行业报道数据谁有
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❻ 金融行业中的信息系统与数据收集
信息系统在现在金融行业的应用已经很广泛的,金融的信息系统一般不存在你说的先天的缺陷,但是金融系统的使用必须建立在对数据安全的考核上,所以对现有的金融行业数据的保护是金融股信息系统的重中之重。
❼ 金融数据是什么
金融数据是什么?金融数据是指金融行业所涉及的市场数据、公司数据、行业指数和定价数据等的统称,凡是金融行业涉及相关的数据都可以归入金融市场大数据体系中,为从业者进行市场分析提供参考。
以路孚特(前身是汤森路透的金融与风险业务板块)所提供的金融数据为参考,能够覆盖所有主要金融市场(包括股票、固收、商品和外汇等),帮助用户从海量的数据中寻找到合理有效的数据,并且从中判断出市场预期发展情况和价值。
❽ 我们集团在整理金融市场分析数据,打算做投资,能推荐一个国内比较靠谱的金融类数据分析公司吗
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是的, 去找慧科讯业吧,他们做金融风控和媒体监测的,而且隔几天就会发布金融行业的媒体数据分析,同时很多银行金融机构都是他们的合作伙伴,比如浦发银行,中国银行,平安证券等等,数据准确全面。